zahra jalili 746 اشتراک گذاری ارسال شده در 30 تیر، ۱۳۹۳ سلام دوستان پروژه ی آماده ای که واستون گذاشتم مربوط به پروژه ی درس پردازش تصویر هستش که با کمک جناب مدیر، آقا Imaaan کاملش کردم. که کارش تشخیص سرطان کبد هست. البته این مقاله دو قسمتی بود، قسمت اول سگمنت کردن کبد و قسمت دوم تشخیص تومور. که قسمت اولش رو بنده انجام ندادم. اول روی تصویر یه سری بهبود انجام میدیم : استفاده از Linear contrast stretching برای افزایش تفاوت بین بافت کبد و تومور. جمع تصویر با خودش. بعد از تقویت کنتراست تصویر، سطوح روشنایی بافت کبد بیشتر و بین 140 تا 160 هست، که بعد از جمع تصویر با خودش بیشتر بافتهای کبد به شکل سفید در میآن. بافتهای سرطانی هم تیره تر از بافتهای سالم ظاهر میشن. حذف نویز با استفاده از فیلتر گائوشین. این تصویر مربوط به بعد از حذف نویز با فیلتر گائوشین هست( قسمتی که تومور دارد تیره تر از بافت کبد می باشد.) مرحله بعدی تبدیل تصویر خاکستری، به تصویر باینری هست که استفاده از الگوریتم IsoData انجام شده که توضیحات مربوط به کد و نحوه انجام کار تو بخش http://www.noandishaan.com/forums/thread130027.html به صورت مفصل گفته شده. این تصویرم مربوط به خروجی این الگوریتم هستش. مرحله ی بعدی حذف تومورهایی هست که به اشتباه به عنوان تومور تشخیص داده شدهاند. که تو این قسمت هم دو راه پیشنهاد داده شده که من یکی از روشها رو استفاده کردم، که به این صورت هست: این کار را برای هر کدام از تومورها تکرار کنید: 1.یک تومور را انتخاب کرده، با استفاد از دستور BwLabel ، مساحت آن را محاسبه و یک دایره هم مساحت با تومور انتخاب شده ایجاد کنید. که یه سری توضیحات تکمیلی هم درمورد رسم دایره تو این بخش http://www.noandishaan.com/forums/thread130021.html هست 2. دایره را آنقدر روی تومور حرکت دهید تا بیشترین اشتراک بدست آید. 3. اگر Circularity که طبق رابطه ی زیر بدست میآد بیشتر از 85% باشد، تومور به درستی تشخیص داده شده است. Circularity= area of intersection between blob and circle/ area of formed circle خط 79 تا 87 اشتراک بین تومورو دایره رو حساب میکنه و خط 88 بیشترین اشتراک رو محاسبه کرده و خط بعدی نسبت مربوطه رو. خروجی مرحله آخر یک توضیح در رابطه با خوندن و نمایش تصویر سه بعدی سی تی اسکن با پسوند mha بدم که کار خوندن رو تابع mha_read_volume انجام میده و تابع slicer برای نمایش تصاویر سه بعدی هست که من توابع رو هم ضمیمه ی پروژه کردم اما چند تا تابع دیگه هم میتونه برای نمایش تصاویر با پسوند mha و پزشکی استفاده بشه که در اینجا گذاشته شده. لینک پروژه بعلاوه تصاویر و توابع مربوط به خواندن و نمایش تصاویر سه بعدی: برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید. ورود یا ثبت نام امیدوارم به کارتون بیاد و بازم از آقای انصاری ممنون 14 لینک به دیدگاه
hhamidy 885 اشتراک گذاری ارسال شده در 31 تیر، ۱۳۹۳ سلام زهرا جون، خیلی خیلی ممنونم. خسته نباشید، واقعا زحمت کشیدید از آقای انصاری هم بخاطر راهنمایی های همیشگی و مفیدشون کمال تشکر رو دارم. 4 لینک به دیدگاه
elmiramohammadi 596 اشتراک گذاری ارسال شده در 4 شهریور، ۱۳۹۳ خیلی هم خوبه امیدوارم تو مراحل بعدی هم موفق باشید. 4 لینک به دیدگاه
rediush 12 اشتراک گذاری ارسال شده در 9 فروردین، ۱۳۹۴ سلام دوستان خسته نباشید پروژه پایانی من درباره ناحیه بندی کبد در تصاویر سی تی . ولی هر چی سرچ میکنم دیتاست پیدا نمیکنم اکثر مقاله ها از sliver07 استفاده کردن که لینکش تو سایت خرابه کسی هست که بتونه به من کمک کنه؟ ممنون میشم راهنماییم کنید چون کارم خیلی گیره 1 لینک به دیدگاه
mahdinasrolahi 11 اشتراک گذاری ارسال شده در 2 خرداد، ۱۳۹۴ باسلام ممنون ميشه نحوه ي اجراي برنامتون رو هم توضيح بدين؟ اين خيلي به كار من ميادش،من هرچي اجرا ميگيرم همش ارور ميده 1 لینک به دیدگاه
ارومیه 14 اشتراک گذاری ارسال شده در 3 مرداد، ۱۳۹۴ سلام فایل تصاویر که فشرده کردید برای باز شدن پسورد میخاد. پسوردش چی هست؟ 2 لینک به دیدگاه
Imaaan 17059 اشتراک گذاری ارسال شده در 8 مرداد، ۱۳۹۴ سلامفایل تصاویر که فشرده کردید برای باز شدن پسورد میخاد. پسوردش چی هست؟ سلام دوست عزیز چک کردم، پسورد نداره. 1 لینک به دیدگاه
ارومیه 14 اشتراک گذاری ارسال شده در 10 مرداد، ۱۳۹۴ چه نرم افزاری برای اکسترکت کردن عکس ها لازمه 2 لینک به دیدگاه
Imaaan 17059 اشتراک گذاری ارسال شده در 10 مرداد، ۱۳۹۴ چه نرم افزاری برای اکسترکت کردن عکس ها لازمه آخر توضيحات گفته شده كه براي خوندن و نمايش اين نوع تصاوير بايد چيكار كنين: یک توضیح در رابطه با خوندن و نمایش تصویر سه بعدی سی تی اسکن با پسوند mha بدم که کار خوندن رو تابع mha_read_volume انجام میده و تابع slicer برای نمایش تصاویر سه بعدی هست که من توابع رو هم ضمیمه ی پروژه کردم اما چند تا تابع دیگه هم میتونه برای نمایش تصاویر با پسوند mha و پزشکی استفاده بشه که در اینجا گذاشته شده. 1 لینک به دیدگاه
hossein.man 11 اشتراک گذاری ارسال شده در 18 مرداد، ۱۳۹۴ دوست عزیز هر کاری میکنم خطا میده ، خواهشا اگه امکان داره کمکم کنید. چکار کنم؟ خیلی خیلی ممنون لینک به دیدگاه
hossein.man 11 اشتراک گذاری ارسال شده در 18 مرداد، ۱۳۹۴ اگه امکان داره یکی از عزیزان نحوه اجرای پروژه تشخیص کبد رو توی متلب توضیح بده. ممنون لینک به دیدگاه
hossein.man 11 اشتراک گذاری ارسال شده در 20 مرداد، ۱۳۹۴ با سلام من با نرم افزار متلب کار نکردم خیلی میتدی هستم ، لطفا در صورت امکان تحوه اجرای پروژه را از ابتدا تا آخر بهم بگین. شرمنده. ممنون 1 لینک به دیدگاه
zahra jalili 746 مالک اشتراک گذاری ارسال شده در 21 مرداد، ۱۳۹۴ با سلاممن با نرم افزار متلب کار نکردم خیلی میتدی هستم ، لطفا در صورت امکان تحوه اجرای پروژه را از ابتدا تا آخر بهم بگین. شرمنده. ممنون سلام میشه خطا رو بزارید، ببینیم چی میگه. 2 لینک به دیدگاه
hossein.man 11 اشتراک گذاری ارسال شده در 23 مرداد، ۱۳۹۴ سلام 25 تا اسلایس پروژه توی کدوم فایل پوشه ct قرار داره؟ چطور میشه اکسترکت کنم ؟ تشکر لینک به دیدگاه
hossein.man 11 اشتراک گذاری ارسال شده در 23 مرداد، ۱۳۹۴ من فایل ctliver.img رو با برنامه peazip باز میکنم تا تصاویر رو ببینم پسورد میخواد لطفا پسورد رو اعلام کنید لینک به دیدگاه
hossein.man 11 اشتراک گذاری ارسال شده در 24 مرداد، ۱۳۹۴ هیچ کس جواب سوال منو نمیدونه ؟؟؟؟؟ من فایل ctliver.img رو با برنامه peazip باز میکنم تا تصاویر رو ببینم پسورد میخواد لطفا پسورد رو اعلام کنید لینک به دیدگاه
mahdiyerahmanin 10 اشتراک گذاری ارسال شده در 12 شهریور، ۱۳۹۴ سلام من دانشجوی ارشد هستم حقیقتا پروژه تشخیص کبد چرب را با تصاویر سونوگرافی اما اطلاعات کافی ندارم ممنون میشم که کمکم کنید لینک به دیدگاه
shahin324050 10 اشتراک گذاری ارسال شده در 18 آذر، ۱۳۹۴ سلام دوستان اگه درمورد تشخیص سرطان سینه پروژه ای دارید بفرستید لینک به دیدگاه
H.MAH 0 اشتراک گذاری ارسال شده در 24 تیر، ۱۳۹۹ سلام و خدا قوت ، ممنون از ایناطلاعات مفید که گذاشتید ،می خواستم ببینم چطوری می تونم این پروژهتون را دانلود کنم یا به ایمیل من لطف کنید بفرستید،که به نظرم مرا درانجام پروژه ام کمک خواهد کرد. سپاسگزارم لینک به دیدگاه
Mohammad Aref 120452 اشتراک گذاری ارسال شده در 24 تیر، ۱۳۹۹ در 3 ساعت قبل، H.MAH گفته است : سلام و خدا قوت ، ممنون از ایناطلاعات مفید که گذاشتید ،می خواستم ببینم چطوری می تونم این پروژهتون را دانلود کنم یا به ایمیل من لطف کنید بفرستید،که به نظرم مرا درانجام پروژه ام کمک خواهد کرد. سپاسگزارم روی دکمه دانلود در انتهای پست کلیک کنید تا وارد صفحه دانلود بشید و دانلود کنید. لینک به دیدگاه
ارسال های توصیه شده