رفتن به مطلب

استخراج ویژگی


پست های پیشنهاد شده

سلام دوستان شرمنده من میخام اون فایل کمکی رو دانلود کنم ولی میگه موجود نیست میشه مجددن بزاریتش

 

سلام دوست عزيز

 

فايل

محتوای مخفی

    برای مشاهده محتوای مخفی می بایست در انجمن ثبت نام کنید.
كه صفحه قبل توي پست آخرش گذاشته شده منظورتون هست؟

 

فكر كنم اين فايل‌هاي PDF بودند:

محتوای مخفی

    برای مشاهده محتوای مخفی می بایست در انجمن ثبت نام کنید.

لینک ارسال
  • پاسخ 66
  • ایجاد شد
  • آخرین پاسخ

بهترین ارسال کنندگان این موضوع

بهترین ارسال کنندگان این موضوع

پست های محبوب

عزیز، یه تعداد مقاله در مورد استخراج ویژگی با GLCM براتون در این لینک قرار دادم:   محتوای مخفی برای مشاهده محتوای مخفی می بایست در انجمن ثبت نام کنید.     بعد از مطالعه شون اگر سوالی داشتید مجددا بفرمایید.

سلام

توضیحاتی در ربطه با خصوصیات بافت تصاویر مطرح شد اما من اطلاعاتی در رابطه با بدست آوردن خصوصیات بافت تصاویر در متلب دارم

لطفا منو در بدست آوردن این خصوصیات راهنمایی بفرمایید

با سپاس

لینک ارسال
سلام

توضیحاتی در ربطه با خصوصیات بافت تصاویر مطرح شد اما من اطلاعاتی در رابطه با بدست آوردن خصوصیات بافت تصاویر در متلب دارم

لطفا منو در بدست آوردن این خصوصیات راهنمایی بفرمایید

با سپاس

 

سلام

توي صفحات قبل توضيحاتي در مورد GLCM و GLRM كه هر دو براي بدست آوردن وي‍گي هاي بافت تصوير كابرد داره، آورده شده. حتي بعضي فانكشن هاي متلب هم معرفي شدن، الان متلب ندارم ولي

graycomatrix و grayrlprops براي همين الگوريتم ها هستن، فانكشن هاي كامل تر از اينا هم روي اينترنت پيدا ميشه.

لینک ارسال

سلام

سوال من اینه که چطور این خصوصیات را باید بدست بیاورم

مثلا خصوصیات فیزیکی را که در محیط متلب می خواستم بدست بیارم

1- جدا کردن تصویر از پس زمینه

2- استفاده از regionprop

ولی مراحل کار بدست آوردن خصوصیات بافت را ندارم

:ws52:

لینک ارسال
سلام

سوال من اینه که چطور این خصوصیات را باید بدست بیاورم

مثلا خصوصیات فیزیکی را که در محیط متلب می خواستم بدست بیارم

1- جدا کردن تصویر از پس زمینه

2- استفاده از regionprop

ولی مراحل کار بدست آوردن خصوصیات بافت را ندارم

:ws52:

آیا تصویر بایت سیاه و سفید بشه یا هموم رنگی بمونه

تصویر باید از پس زمینه جدا بشه؟

لطفا راهنمایی کنید

لینک ارسال

سلام

چطوری بتونم در محیط متلب خصوصیات بافت یک تصویر را بدست بیاورم

1- آیا باید تصویر از پس زمینه جدا بشه؟

2- تصویر رنگی یا سیاه و سفید فرقی هم دارند برای این کار؟

3- آیا فیلترها یا تابعی لازم هست ؟

اگر لازم هست چه هستند ؟

4- با چه تابعی می توان این خصوصیات را بدست آورد؟

سپاس دوست عزیز:icon_gol:

لینک ارسال
آیا تصویر بایت سیاه و سفید بشه یا هموم رنگی بمونه

تصویر باید از پس زمینه جدا بشه؟

لطفا راهنمایی کنید

 

این دو تا الگوریتمی که گفتم هر با GL شروع میشه، یعنی روی سطوح خاکستری کار می کنن و به این منظور تعریف شدن.:w16:

 

سلام

سوال من اینه که چطور این خصوصیات را باید بدست بیاورم

مثلا خصوصیات فیزیکی را که در محیط متلب می خواستم بدست بیارم

1- جدا کردن تصویر از پس زمینه

2- استفاده از regionprop

ولی مراحل کار بدست آوردن خصوصیات بافت را ندارم

:ws52:

 

جدا کردن تصویر از پس زمینه هم روش های خودش رو داره، استفاده از graycoprops هم توی هلپ متلب میتونی ببینی که چجوری هست.

 

سلام

چطوری بتونم در محیط متلب خصوصیات بافت یک تصویر را بدست بیاورم

1- آیا باید تصویر از پس زمینه جدا بشه؟

2- تصویر رنگی یا سیاه و سفید فرقی هم دارند برای این کار؟

3- آیا فیلترها یا تابعی لازم هست ؟

اگر لازم هست چه هستند ؟

4- با چه تابعی می توان این خصوصیات را بدست آورد؟

سپاس دوست عزیز:icon_gol:

یه خورده سوالا گنگ هست، جدا کردن پس زمینه تصویر ارتباطی با ویژگی های بافت اون نباید داشته باشه، مطمئنا بافت تصویر توی پس زمینه با قسمت اصلی متفاوته.

 

هدف چیه؟ شاید اگه روی تصاویر خودت توضیح بدی راحت تر بتونیم منظور هم رو بفهمیم.:a030:

لینک ارسال

سلا

من می خوام خصوصیات بافت تصاویر را بدست بیارم

ویژگی ها برای کار با شبکه عصبی این خصوصیات را لازم دارم:5c6ipag2mnshmsf5ju3

خوب من نمی تونم اینها را بدست بیارم مراحل کار را می خوام

روش مورد استفاده هم از گابور یا آنسر هست که باز هم اطلاعاتی در این رابطه ندارم:ws37:

حالا من باید این خصوصیات را بدست بیارم ولی نمی دونم چطوری

امیدوارم منظورم را خوب بیان کرده باشم

:icon_gol:

لینک ارسال
سلا

من می خوام خصوصیات بافت تصاویر را بدست بیارم

ویژگی ها برای کار با شبکه عصبی این خصوصیات را لازم دارم:5c6ipag2mnshmsf5ju3

خوب من نمی تونم اینها را بدست بیارم مراحل کار را می خوام

روش مورد استفاده هم از گابور یا آنسر هست که باز هم اطلاعاتی در این رابطه ندارم:ws37:

حالا من باید این خصوصیات را بدست بیارم ولی نمی دونم چطوری

امیدوارم منظورم را خوب بیان کرده باشم

:icon_gol:

 

سلام

خب تا زماني كه با تئوريشون آشنا نباشي و ندوني طرز كارشون چجوري هست، نمي توني ازشون استفاده كني. تاپيك در مورد گابور توي انجمن هست، توي همين بخش هوش مصنوعي يه نگاهي بنداز. در مورد كدا و فانكشن هاي متلب هم همينجوري هست، حداقل يه آشنايي اوليه در مورد ورودي ها و خروجي ها و خصوصياتشون نياز دارن.

لینک ارسال
  • 5 weeks later...
بله نگاه می کنم :icon_redface:

 

سلام دوستم، از این لینک دانلود کن:

محتوای مخفی

    برای مشاهده محتوای مخفی می بایست در انجمن ثبت نام کنید.

 

روش استفاده هم اینطوره: منظور از I تصویرم هست.


GLCM = graycomatrix(I,'offset', [0 1;-1 0; -1 1; -1 -1], 'Symmetric', true,'NumLevels',256);
GLCMSTS= GLCM_Features4(GLCM,0);

 

 

لینک ارسال

سلام

یک سوال دیگه درباره glcm داشتم

این که برای بدست آوردن این ویژگی ها آیا باید کل تصویر به وسیله یک حلقه پیمایش شود تا ویژگی بدست آید یا اینکه همین کد کافی است

من اطلاعات زیادی را در مورد glcm ندارم ولی باید اطلاعاتی رو بدست بیارم لطفا منو راهنمایی کنید دوست عزیزم

:icon_gol:

سپاسگزارم

لینک ارسال
  • 2 months later...
  • 3 weeks later...
سلام دوستم، از این لینک دانلود کن:

محتوای مخفی

    برای مشاهده محتوای مخفی می بایست در انجمن ثبت نام کنید.

 

روش استفاده هم اینطوره: منظور از I تصویرم هست.


GLCM = graycomatrix(I,'offset', [0 1;-1 0; -1 1; -1 -1], 'Symmetric', true,'NumLevels',256);
GLCMSTS= GLCM_Features4(GLCM,0);

 

 

سلام

کد بالا خوبه ولی تعداد بسیار زیادی ویژگی رو را برای ما تعریف می کنه که عبارتند از :

Contr, corm, corrp, cprom, cshad, dissi, energy, entro, homom, homop, maxpr, sosvh, savgh, svarh, senth, dvarh, denth, inf1h, inf2h, indnc, idmnc

تعداد این ویژگی ها خیلی زیاده و اگه از تعدادی از این ویزگی ها بخواهیم استفاده کنیم

باید چی کار کنیم؟

:ws37:

سپاسگزارم از راهنمایی شما دوستان عزیز

لینک ارسال
سلام

کد بالا خوبه ولی تعداد بسیار زیادی ویژگی رو را برای ما تعریف می کنه که عبارتند از :

Contr, corm, corrp, cprom, cshad, dissi, energy, entro, homom, homop, maxpr, sosvh, savgh, svarh, senth, dvarh, denth, inf1h, inf2h, indnc, idmnc

تعداد این ویژگی ها خیلی زیاده و اگه از تعدادی از این ویزگی ها بخواهیم استفاده کنیم

باید چی کار کنیم؟

:ws37:

سپاسگزارم از راهنمایی شما دوستان عزیز

 

سلام

با تابع rmfield میشه یه سری فیلدهایی که نمی خوایم رو حذف کنیم:

 

clear;
I = imread('cameraman.tif');
GLCM = graycomatrix(I,'offset', [0 1;-1 0; -1 1; -1 -1], 'Symmetric', true,'NumLevels',256);
GLCMSTS = GLCM_Features4(GLCM,0);
GLCMSTS1 = rmfield(GLCMSTS, {'savgh', 'svarh', 'senth', 'dvarh', 'denth', 'inf1h', 'inf2h', 'indnc', 'idmnc'})

لینک ارسال
  • 5 weeks later...
سلام . ببخشید کسی میدونه ماتریس glrlm را با چه دستورات وکدهایی در متلب میتوانیم از تصاویر استخراج کنیم؟

 

سلام دوست عزيز

چند تا مجوعه كد مختلف ازش توي اين تاپيك گذاشته شد:

 

Gray Level Run Length Matrix

لینک ارسال

به گفتگو بپیوندید

هم اکنون می توانید مطلب خود را ارسال نمایید و بعداً ثبت نام کنید. اگر حساب کاربری دارید، برای ارسال با حساب کاربری خود اکنون وارد شوید .

مهمان
ارسال پاسخ به این موضوع ...

×   شما در حال چسباندن محتوایی با قالب بندی هستید.   حذف قالب بندی

  تنها استفاده از 75 اموجی مجاز می باشد.

×   لینک شما به صورت اتوماتیک جای گذاری شد.   نمایش به صورت لینک

×   محتوای قبلی شما بازگردانی شد.   پاک کردن محتوای ویرایشگر

×   شما مستقیما نمی توانید تصویر خود را قرار دهید. یا آن را اینجا بارگذاری کنید یا از یک URL قرار دهید.


×
×
  • اضافه کردن...