Mehdi.Aref 26780 اشتراک گذاری ارسال شده در 5 اردیبهشت، ۱۳۹۳ عنوان پایان نامه : بهبود کارایی بخشهای استخراج ویژگی و طبقه بندی در سامانه بازشناسی ارقام دست نویس فارسی و ارزیابی آن به کمک پایگاه داده بزرگ نگارش: محمد نحوی چکیده : هدف از اين تحقيق بهبود بخشهاي استخراج ويژگي و طبقه بندي در سامانه بازشناسي ارقام دست نوشته فارسي است. در بخش استخراج ويژگي، ويژگي گراديان كه در مقالات به عنوان قويترين در بخ ش استخراج dct روش استخراج ويژگي از آن ياد مي شود، انتخاب و با استفاده از ضرايب ويژگي از ماتريس هاي گراديان، نرخ بازشناسي آن بهبود يافته و به نرخ % 99.15 رسيد. در بخش و طبقه بندهاي باينري طراحي و pca طبقه بندي نيز سامانه تركيبي جديدي با استفاده از ضرايب پياده سازي گرديد كه همزمان هم نرخ بازشناسي را نسبت به روش ديگر پياده سازي شده در اين تحقيق به ميزان% 16.3 افزايش و به نرخ 96.5 رساند و هم بار محاسباتي را نسبت به آن روش كاهش داد. ضمنا اطلاعات جامعي در مورد انواع پايگاه داده استاندارد موجود در زمينه ارقام دست نويس فارسي جمع آوري گرديد كه از برخي از آنها براي مقايسه رو شها استفاده شده است. فهرست مطالب فصل اول : بازشناسی الگو فصل دوم : تاریخچه و مروری بر سامانه ocr فصل سوم: روشهای جدید پیاده سازی شده در این تحقیق فصل چهارم :مروری بر روشهای دیگر پیاده سازی شده در این تحقیق فصل پنجم نتیجه گیری و پیشنهاد برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید. ورود یا ثبت نام 2 لینک به دیدگاه
ارسال های توصیه شده