hamide1390 11 اشتراک گذاری ارسال شده در 16 بهمن، ۱۳۹۳ سلام برای کار باشبکه عصبی از جه نرم افزارهایی میشه استفاده کرد؟:ws38: 1 لینک به دیدگاه
Imaaan 17059 اشتراک گذاری ارسال شده در 21 بهمن، ۱۳۹۳ سلام برای کار باشبکه عصبی از جه نرم افزارهایی میشه استفاده کرد؟:ws38: سلام دوست عزیز متلب که یه تولباکس خیلی کامل برای شبکه عصبی داره، ولی برای پیاده سازیش از زبان های برنامه نویسی دیگه مثل #c هم فکر کنم استفاده میشه. لینک به دیدگاه
milad n 10 اشتراک گذاری ارسال شده در 20 اسفند، ۱۳۹۳ سلام ممنون از توضیحات تون راستش من رشتم کامپیوتر نیست ولی ممنون میشم اگه یه کتاب مناسب در مورد شبکه های عصبی بهم پیشنهاد کنید لینک به دیدگاه
milad n 10 اشتراک گذاری ارسال شده در 22 اسفند، ۱۳۹۳ سلام لطفا کتابی با مضمون همین توضیحات رو به من معرفی کنید . لینک به دیدگاه
ali eslami88 12 اشتراک گذاری ارسال شده در 26 اردیبهشت، ۱۳۹۴ یک شبکه را ایستا می گویند که دران feedback و delay وجود نداشته باشد در این نوع از شبکه ها نحوه اعمال ورودی ها مهم نیست همه داده ها به صورت همزمان به شبکه اعمال می شوند. یک مثال از شبیه سازی شبکه ایستا با بردارورودی همزمان : شبکه زیر را می خواهیم شبیه سازی کنیم : برای ایجاد چنین شبکه ای طبق شکل زیر عمل کنید : همانطور که می بیند در قسمت خط فرمان نرم افزار MATLAB دستورات بالایی را تایپ کنید: درخط اول داریم اعلام می کنیم که یک شبکه عصبی تک نورونی( پارامتر دوم تابع newlin) با دو ورودی (پارامتر اول تابع newlin) میخواهیم برای مشخص کردن نوع تابع انتقال از اسم تابع موردنظر استفاده می کنیم . تابع newlin تابع انتقال خطی را شبیه سازی می کند max و min مقدار هر ورودی را به صورت [1 3;1 3] مشخص می کنیم این پارمتر مشخص می کند که هریک از ورودی ها دارای کمترین مقدار یک و بیشترین مقدار سه هستند . خط دوم به هریک از ورودی ها , وزن اختصاص میدهد به این معنی که ورودی اول دارای وزن یک و ورودی دوم دارای وزن دو هست . بایاس رو هم به صورت پیش فرض صفر نگه میداریم بردار P ورودی ها رو به شبکه اعمال می کند درواقع این بردار یک ماتریس دو در چهار هست . خط اخر بوسیله تابع sim , شبکه را شبیه سازی می کند و خروجی را به ما میدهد . در این مثال باید به این نکته توجه کنیم که این شبکه هنوز وارد فاز یادگیری نشده است (یادگیری بعدا توضیح داده خواهد شد ). اگر به صورت دستی و با کاغذ قلم این مقادیر را به شبکه اعمال کنیم می بینیم که همین خروجی را می توانیم بدست بیاوریم . تابع خطی به صورت زیر عمل می کند w*p+b=x F(x)=x سلام. ممنون از زحمتی که کشیدید. عکس کد نیافتاده میشه دوباره بذاریدش!!! 2 لینک به دیدگاه
سارا-افشار 36437 مالک اشتراک گذاری ارسال شده در 26 اردیبهشت، ۱۳۹۴ سلام.ممنون از زحمتی که کشیدید. عکس کد نیافتاده میشه دوباره بذاریدش!!! ممنون دوست عزيز اين عكسا احتمالا از سرور حذف شده منم خودم ندارم كه در اختيارتون بزارم 2 لینک به دیدگاه
Master. 42 اشتراک گذاری ارسال شده در 13 شهریور، ۱۳۹۴ عکسای این آموزش مربوط به کتاب Neural Networks Design هست نوشته آقای مارتین هاگان . کتاب خیلی فوق العاده ای هست و میشه آخرین ورژن اون رو رایگان از برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید. ورود یا ثبت نام دانلود کرد : برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید. ورود یا ثبت نام 26 فصله و خیلی عالی توضیح داده (البته یکسری جاهاش کتاب Neural Network a comprehensive foundation بهتر توضیح داده ) وقتی کتاب رو دانلود کردید نمونه های متلبش رو هم دانلود کنید : برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید. ورود یا ثبت نام (پایین صفحه لینکش هست) برای هر فصلش چندتا برنامه متلب هست که بصورت تصویری چیزی که یادگرفتید تو اون فصل رو نمایش میده برای فهمیدن خیلی عالیه (مثلا برنامه همین چیزی که خانوم افشار اینجا توضیح دادن اونجا هست با توضیحاتش ) 6 لینک به دیدگاه
shahin324050 10 اشتراک گذاری ارسال شده در 14 آذر، ۱۳۹۴ سلام دوستان من ی پروژه دارم راجع ب تشخیص سرطان سینه ..ولی نمیدونم باید از کجا شروع کنم لطفا اگه پروژه یا مطلبی دارید بذارید خیلی احتیاج دارم لینک به دیدگاه
ارسال های توصیه شده