mi1s0n 31 ارسال شده در 31 فروردین، 2013 در اولین فرصت لیست پرکاربرد ترین الگوریتم ها رو میزام و یکی یکی شروع به اموزشش می کنم اینجوری درک عمیق تری از کارکرد شبکه عصبی پیدا می کنیم . ممنون بی صبرانه منتظرم خیلی تو نت سرچ کردم اما همه آموزش ها کلی هستن امروز با شبکه های عصبی از طریق این تاپیک آشنا شدم دارم دیوونه می شم خیلی جذابه داشتم یه مقاله درباره face detection می خوندم توش این شبکه ها استفاده شده بود 6
سارا-افشار 36437 مالک ارسال شده در 31 فروردین، 2013 ممنون بی صبرانه منتظرمخیلی تو نت سرچ کردم اما همه آموزش ها کلی هستن امروز با شبکه های عصبی از طریق این تاپیک آشنا شدم دارم دیوونه می شم خیلی جذابه داشتم یه مقاله درباره face detection می خوندم توش این شبکه ها استفاده شده بود سعی می کنم چون خودمم بدجور این روزا سرم شلوغه در اولین فرصت , این تاپیک رو داغ می کنم 11
elham8881 17 ارسال شده در 1 اردیبهشت، 2013 سلام من شدیدا به شبکه های عصبی پرسپترون نیاز دارم میشه ادامه بدین و یا منبع معرفی کنید.راستی قبلیا خیلی خوب بودن 7
mi1s0n 31 ارسال شده در 1 اردیبهشت، 2013 سلام من شدیدا به شبکه های عصبی پرسپترون نیاز دارم میشه ادامه بدین و یا منبع معرفی کنید.راستی قبلیا خیلی خوب بودن برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید. ورود یا ثبت نام فصل 9 صفحه 3 8
soroush06 19 ارسال شده در 30 خرداد، 2013 سلام . اول یه شاد باش و تبریک سال نو خدمت حضرت عالی دارم و تشکر بابت فعالیت های مفید شما همکار گرامی مهندس این مطالبی که گذاشتید فایل pdf برای دانلود داره که کل شبکه های عصبی را یکجا داشته باشم ؟ ممنون و تشکر بی کران 3
alimec 23102 ارسال شده در 30 خرداد، 2013 درود pso حالت آفلاین و آنلاین داره؟ اگه داره در موردشون توضیح بدین لطفا(خلاصه کفایت میکنه) و یه مقایسه کلی.کدوم دقیقتر؟ کدوم سیستم قوی تر لازم داره؟ زمان؟.. 2
سارا-افشار 36437 مالک ارسال شده در 30 خرداد، 2013 سلام .اول یه شاد باش و تبریک سال نو خدمت حضرت عالی دارم و تشکر بابت فعالیت های مفید شما همکار گرامی مهندس این مطالبی که گذاشتید فایل pdf برای دانلود داره که کل شبکه های عصبی را یکجا داشته باشم ؟ ممنون و تشکر بی کران نه متاسفانه 2
سارا-افشار 36437 مالک ارسال شده در 30 خرداد، 2013 درود pso حالت آفلاین و آنلاین داره؟ اگه داره در موردشون توضیح بدین لطفا(خلاصه کفایت میکنه) و یه مقایسه کلی.کدوم دقیقتر؟ کدوم سیستم قوی تر لازم داره؟ زمان؟.. تو این مقاله شاید بش اشاره ای شده باشه برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید. ورود یا ثبت نام ببخشید امکان دانلودش برام نیس 2
pmhashemi 14 ارسال شده در 18 تیر، 2013 سلام خانم افشار - محبت می کنید چنانچه پاسخ را در اولین فرصت که مقدور بود ارسال کنید . لطفا مبحث رو ادامه بدید من مطالبی در رابطه با شبکه عصبی مطالعه کردم و از راهنمای خود متلب برای فهم بهتر موضوع استفاده کردم ، اول مساله های قابل بررسی رو براتون مختصرا شرح می دم و بعد سوالاتم رو مطرح می کنم . در بخضی از مباحث اکتشاف معدن به روش های ژئوشیمیایی از روش های آماری کلاسیک و پیشرفته استفاده می کنیم و روش کار مشابهت بسیاری به سایر داده کاوی ها داره ، چرا که از بین بسیاری داده و نویز می خواهیم به حقیقتی خاص دست پیدا کنیم و محدوده آنومالی ها (مناطق با عیار ماده معدنی بالاتر ) را نهایتا مشخص نماییم. مابقی شرخ باشه برای وقتی که علاقه به همکاری نشون دادید . حالا در مورد سوالاتم : 1- مشخصه که الزامی وجود نداره که تعداد ورودی و خروجی های ما هم اندازه باشند ، بر فرض که خروجی نرون را قبل از ورود به تابع انتقال n بنامیم ، آیا n های متفاوت ( یعنی خروجی چندین نرون ) می توانند به توابع انتقال مختلف وارد شوند ؟ یا در یک لایه همه خروجی های نرون ها باید به تابع انتقال یکسان وارد شوند ؟ یعنی برای مثال وقتی شبکه دو خروجی داشته باشد ، می توانیم دو تابع انتقال مختلف داشته باشیم ؟ 2- کدام پارامتر ها توسط شبکه در خلال فرآیند آموزش بصورت اتوماتیک قابل تنظیم اند و کدام ها بصورت دستی نیز قابل تعین هستند ؟ و بخش دوم سوال ، آیا تابع انتقال نیز بصورت اتوماتیک توسط ماشین قابل پیشنهاد هست ؟ یا الزاما باید تابع انتقال را خودمان تعیین نماییم ؟ 3- اگر موافقید انواع توابع انتقال را با مثال های کاربردی مرتب نماییم ، زیرا من هر چه گشتم منبعی که برای تمامی توابع انتقال مثال ذکر کرده باشد نیافتم . 4- مورد 3 را برای روش های آموزش و مثال های کاربردی نیز انجام دهیم . 5- شبکه های عصبی دارای تاخیر در کجاها کاربرد دارند ؟ مرسی - مسعود 4
سارا-افشار 36437 مالک ارسال شده در 18 تیر، 2013 سلام خانم افشار - محبت می کنید چنانچه پاسخ را در اولین فرصت که مقدور بود ارسال کنید . لطفا مبحث رو ادامه بدید من مطالبی در رابطه با شبکه عصبی مطالعه کردم و از راهنمای خود متلب برای فهم بهتر موضوع استفاده کردم ، اول مساله های قابل بررسی رو براتون مختصرا شرح می دم و بعد سوالاتم رو مطرح می کنم . در بخضی از مباحث اکتشاف معدن به روش های ژئوشیمیایی از روش های آماری کلاسیک و پیشرفته استفاده می کنیم و روش کار مشابهت بسیاری به سایر داده کاوی ها داره ، چرا که از بین بسیاری داده و نویز می خواهیم به حقیقتی خاص دست پیدا کنیم و محدوده آنومالی ها (مناطق با عیار ماده معدنی بالاتر ) را نهایتا مشخص نماییم. مابقی شرخ باشه برای وقتی که علاقه به همکاری نشون دادید . حالا در مورد سوالاتم : 1- مشخصه که الزامی وجود نداره که تعداد ورودی و خروجی های ما هم اندازه باشند ، بر فرض که خروجی نرون را قبل از ورود به تابع انتقال n بنامیم ، آیا n های متفاوت ( یعنی خروجی چندین نرون ) می توانند به توابع انتقال مختلف وارد شوند ؟ یا در یک لایه همه خروجی های نرون ها باید به تابع انتقال یکسان وارد شوند ؟ یعنی برای مثال وقتی شبکه دو خروجی داشته باشد ، می توانیم دو تابع انتقال مختلف داشته باشیم ؟ 2- کدام پارامتر ها توسط شبکه در خلال فرآیند آموزش بصورت اتوماتیک قابل تنظیم اند و کدام ها بصورت دستی نیز قابل تعین هستند ؟ و بخش دوم سوال ، آیا تابع انتقال نیز بصورت اتوماتیک توسط ماشین قابل پیشنهاد هست ؟ یا الزاما باید تابع انتقال را خودمان تعیین نماییم ؟ 3- اگر موافقید انواع توابع انتقال را با مثال های کاربردی مرتب نماییم ، زیرا من هر چه گشتم منبعی که برای تمامی توابع انتقال مثال ذکر کرده باشد نیافتم . 4- مورد 3 را برای روش های آموزش و مثال های کاربردی نیز انجام دهیم . 5- شبکه های عصبی دارای تاخیر در کجاها کاربرد دارند ؟ مرسی - مسعود تا جایی که سواد اجازه بده جواب میدم اگه دوستان اشکالی درجوابم دیدن حتما تذکر بدن 1- ببنید ما نمی تونیم هر شبکه عصبی دلخواهی داشته باشیم یعنی هنوز دانش انسان نتونسته به چنین توانایی برسه انواع شبکه های عصبی رو می تونید از همون help متلب ببنید شما باید با این انواع اشنا بشید بعد ببنید برای کارتون کدوم یک به درد بخور هس به طور کلی شبکه های عصبی مصنوعی دو دسته هستن با ناظر و بی ناظر در حالت با ناظر شما هم ورودی رو میدید هم خروجی تا خود شبکه بتونه بین اینا رابطه برقرار کنه در حالت بدون ناظر بیشتر از یه تابع تنبیه و تشویق استفاده میشه یعنی شبکه براساس ورودی یه خروجی رو میده هرچقدر این ورودی مطلوب شما باشه بش پاداش میدید و هرچقدر دور از مقدار موردنظرتون باشه بش نمره منفی میدید شما بعد از اینکه نوع شبکه را مشخص کردید در انتخاب تعداد ورودی -خروجی - تعداد لایه های مخفی و انتخاب تابع انتقال مختار هستید 2- پارامترها رو می تونید حتی درحین اجرا با کد نویسی تغییر بدین مثلا بگید تا مرحله n ام از این تابع انتقال ولی از اون به بعد با این تابع انتقال استفاده کن ولی درکل یه روند سیستماتیک باید در پیش بگیرید پارامترهایی چون ممنتم یا نرخ یادگیری بیشتر درحین اجرا قابل تغییر هستن 3- توابع انتقال زیادن نیستن تو خود متلب اگه بزنید حتما میاره تو خود جعبه ابزار متلب مخصوص شبکه عصبی وقتی ویزارد شروع میشه شما می تونید انتخاب کنید که به نظرم سه یا چهار تا بود 4- فعلا اینقدر وقت ندارم که روی اموزش بزارم ببخشید 5- بیشتر در مسایل کنترل و طراحی مدارات البته تا جایی که من میدونم یا موقعی که میخواهید داده های ورودی شما براساس تاخیر زمانی به شبکه اعمال بشه یعنی ترتیب زمانی ورود داده ها به بخش های مختلف (لایه های مختلف ) شبکه مهم و حیاتیه 4
ab 84 12 ارسال شده در 2 مرداد، 2013 سلام سارا جان من میخوام با شبکه عصبی روندیابی سیلاب رو انجام بدم میتونی کمکم کنی ؟ 2
mhbshn 13 ارسال شده در 4 مرداد، 2013 سلام میشه لطفا یک سری اطلاعات در مورد فازهای آموزش و آزمایش و چگونگی عملکردشون توضیحاتی رو بدین. 3
amin eidipour 12 ارسال شده در 9 بهمن، 2013 سلام من دارم در رابطه با شبکه عصبی کار میکنم بطور جد کمک نیاز دارم اینم ایمیلم منتظرم [EMAIL="amin_adp@YAHOO.com"]amin_adp@YAHOO.com[/EMAIL] 2
Alireza.PS 13 ارسال شده در 15 بهمن، 2013 سلام خانم افشار تازه با سایت آشنا شدم و وقتی موضوع آموزش شما رو دیدم خوشحال شدم و همه رو داشتم مطالعه میکردم که یه دفه رسیدم بجایی که گفتید ادامه نمیدید! بنظرم اگه شروع نمی کردید بهتر بود چون هم موضوع خوبی هست و هم آموزشتون زیباست اما حیف که متوقف کردید، و واقعا ناراحت شدم. امیدوارم بقیه دوستان هم که می خوان آموزشی رو شروع کنن وسط کار رها نکنن. با تشکر ع.پ 3
saeeddds 13 ارسال شده در 24 فروردین، 2014 [quote حالا باید مقدار وزن و مقدار بایاس را پیدا کنیم یعنی این معاله را باید حل کنیم اگه معادله بالایی رو حل کنیم به مقادیر زیر برای بردار وزن ها و مقدار بایاس خواهیم رسید اگه تو حل معادله بالایی مشکل داشتید تو تاپیک مشکلات بیان کنید تا جواب بدم . میشه لطفا عکسارو دوباره آپلود کنید 3
jamezar5 13 ارسال شده در 8 مهر، 2014 سلام می بخشید من با برنامه سی شارپ دارم شبکه عصبی برای موضوع ÷یش بینی بورس می نویسم حالا مسئله اینه که من شبکه را اموزش دادم و تکرار را هم تا جایی انجام دادم که به محض رخداد برنامه متوقف میشه حالا من با داشتن یک شبکه که وزنهای ایده ال خودش را به دست آورده چه طوری می توانم و از ه راهی می توانم خروجی شبکه را به صورت استاندارد به دست بیاورم منظورم اینه که با داشتن یک شبکه آموزش دیده چطوری می تونم باداشتن داده جدید قیمت های بعدی را پیش بینی بکنم از شما خیلی خیلی سپاسگذارم 3
elsagh 12 ارسال شده در 12 آبان، 2014 سلام منم مثل بقیه اعلام میکنم واقعا خوب بود حیف که ادامه ندادید 2
azam cheraghi 67 ارسال شده در 21 آذر، 2014 شکل زیر ساختار یک شبکه عصبی ساده را نشان میدهد : این شبکه از یک ورودی بنام P , یک نورون و خروجی نورون a تشکیل شده هست . هر نورون از دو عنصر کلیدی بنام تابع انتقال F و وزن W تشکیل یافته است .به پارامتر b اصطلاحا بایاس (bias) گفته می شود . وقتی ورودی P به نورون اعمال می شود مقدارش ضربدر w شده حاصل با b جمع و حاصل انها به عنوان ورودی به تابع انتقال F داده می شود . بسته به تعریف تابع انتقال , تصویر هر ورودی به خروجی a مرتبط با تابع انتقال نگاشته می شود . به دو پارامتر W و b , پارامترهای تنظیم کننده شبکه عصبی گفته میشود . سلام میشه این تصویر رو دوباره بذارید. من لازمش دارم ممنون. 3
hhamidy 886 ارسال شده در 22 آذر، 2014 سلام میشه این تصویر رو دوباره بذارید. من لازمش دارم ممنون. سلام، تصویر شبیه به این تصویر هست: داخل این لینک هم فکر می کنم مشخص باشه: http://www.noandishaan.com/forums/thread88639-3.html 3
ارسال های توصیه شده