مفهوم شبكه عصبي

[Mehdi.Aref 26781]

شبكه هاي عصبي از عناصر عملياتي ساده اي به صورت موازي ساخته ميشوند. اين عناصر از سيستم هاي عصبي زيستي الهام گرفته شدهاند. در طبيعت ساختار شبكه هاي عصبي از طريق نحوه اتصال بين اجزا تعيين مي شود. بنابراين ما ميتوانيم يك ساختار مصنوعي به تبعيت از شبكه هاي طبيعي بسازيم و با تنظيم مقادير هر اتصال تحت عنوان وزن اتصال نحوه ارتباط بين اجزا آن را تعيين نماييم.

 

پس از تنظيم يا همان آموزش شبكه عصبي اعمال يك ورودي خاص به ان منجر به دريافت پاسخ خاص ميشود. همانطور كه در شكل زير ديده ميشود شكه بر مبناي تطابق و همسنجي بين ورودي و هدف ساختار ميشود تا اينكه خروجي شبكه و هدف بر هم منطبق گردند. عموما تعداد از اين زوج هاي ورودي و خروجي به كار گرفته شوندد تا در اين روند كه از آن تحت عنوان يادگيري نظارت شده ياد ميشود شبكه آموزش داده ميشود.

 

 

 

آموزش دسته اي شبكه به معني تغيير وزن ها ويا باياس شبكه به مبناي مجموعه همه بردارهاي ورودي مي باشد . در حالي كه آموزش گام به گام وزن ها و با پايين هاي شبكه را پس از اعمال تك تك بردارهاي ورودي تنظيم مي كند از آموزش گام به گام گاهي تحت عنوان آموزش در يا انطباقي ياد مي شود.

از شبكه هاي عصبي براي پياده سازي توابع پيچيده در زمينه هاي مختلف از جمله تشخيص الگو تشخيص هويت طبقه بندي پردازش صحبت و تصوير و سيستم هاي كنترلي استفاده ميشود . كه در اين رابطه در بخش هاي بعدي توضيحات بيشتري خواهيم داد . امروزه شبكه هاي عصبي براي حل مسائل دشواري كه حل آنها با كامپيوترهاي معمولي و انسان ها دشوار مي باشد استفاده ميكنند. تاكيد اين مقاله بيشتر بر نمونه هاي شبكه هاي عصبي مورد استفاده در مهندسي امور مالي و ساير كاربردي هاي عملي مي باشد.

عموما براي آموزش شبكه هاي عصبي از روش هاي نظارت شده استفاده مي شود اما مي توان شبكه ها را با روش آموزش غير نظارتي آموزش داد كه كاربرد آنها عموما در تشخيص گروه ها داده اي مي باشند.

 

گونه هاي خاصي از شبكه هاي عصبي مثل Hopfield و شبكه هاي خطي به صورت مستقيم توسط طراح طراحي مي شوند . بطور خلاصه مي توان گفت روش هاي مختلفي براي طراحي تكنيك هاي يادگيري موجود مي باشد و كاربر در انتخاب روش داراي انتخاب هاي زيادي مي باشند.

 

شبكه هاي عصبي مصنويي داراي تاريخ 50 ساله مي باشند . اما كاربرد آنها در مسائل عملي به 15 سال گذشته بر مي گردد و اين زمينه هم اكنون به سرعت در حال پيشرفت مي باشند.

بنابراين تفاوت زيادي بين اين علم با علومي مثل كنترل بهينه سازي رياضيات پايه كه مشتركا سال هاي زيادي است كه بصورت علمي وعملي داراي كاربرد مي باشند وجود دارد.

[ehsan.kh1002 13]

سلام

آیا کسیمیتونه در مورد روش شبکه عصبی gmdh مطالبی رو بهم بده تا کدش رو بنویسم

 

از سایتش هم دیدن کردم ولی چیزی نفهمیدم

 

اگر کسی کدش رو داره ممنون میشم بهم بده

ممنون