جستجو در تالارهای گفتگو

در این متن برخی اصول طراحی يک پرسشنامه خوب معرفی می شود. بسیاری پروژه های تحقیقاتی و پايان نامه ها نیازمند جمع آوری داده های اولیه از افراد هستند. پرسشنامه ها اغلب بهترین راه جمع آوری چنین اطلاعات و دیدهایی هستند. با این وجود, یک پرسشنامه که با طراحی بد ممکن است پاسخی در پی نداشته باشد و یا حاصل آن نتایج بی فایده باشد. در این راهنما , اصولی برای حذف دام ها و تضمین نتایج موفق ارائه شده است. چه چیزهایی می خواهید بدانید؟ قبل از اینکه حتی اولین سوال را بنویسید, بسیار مهم است که یک ایده خیلی روشن درباره آنچه پرسشنامه شما قصد دارد بدست آورد داشته باشید. اهداف تحقیق خود را به ترتیب بنویسید, و در مورد چیزهایی که برای رسیدن به آن اهداف لازم است از مخاطب استخراج شود فکر کنید. همچنین به چگونگی تحلیل هر سوال برای رسیدن به نتایج مورد نیاز خود بیاندیشید. به یاد داشته باشید که بین چیزهایی که لازم است بدانید و چیزهایی که خوب است بدانید تفاوت است. خط های غیر ضروری پرسش را در گام برنامه ریزی حذف کنید. افزایش شانس موفقیت هدف طراحی پرسشنامه عبارتست از: 1) بدست آوردن حداکثر پاسخ های ممکن که 2) قابل استفاده و دقیق هستند. برای حداکثر کردن سرعت پاسخ: * برای پرسشنامه خود یک عنوان کوتاه و معنی دار انتخاب کنید. * پرسشنامه خود را تا حد ممکن کوتاه و مختصر طراحی کنید. * در صورت لزوم برای پاسخ گرفتن, انگیزه هایی ایجاد کنید. * خلاق باشید- از رنگها و تصاویر برای جذابیت پرسشنامه استفاده کنید. * پرسشنامه خود را مناسب کنید- آن را در یک پاکت مهر شده قرار دهید. از چه کسانی باید بپرسید؟ ممکن است بررسی افرادی که می توانند یک پاسخ مفید به پرسشنامه شما بدهند عملی نباشد. در چنین مواردی, نیاز خواهید داشت که یک نمونه از جمعیت خود را برای بررسی انتخاب کنید. جمعیت: همه اعضای گروهی که شما به آن علاقه مندید. نمونه: زیر مجموعه ای از جمعیت انتخاب شده برای دریافت پرسشنامه. مخاطبان : زیر مجموعه ای از نمونه که پرسشنامه را کامل کرده و بر می گردانند. در هنگام انتخاب نمونه مطمئن شوید که آن نماینده جمعیتی است که مورد مطالعه قرار داده اید. برای مثلا, آیا همه سن ها, گروه های اجتماعی- اقتصادی, جنسیتها و غیره را پوشش می دهد. دستورالعملهای واضح سرعت پاسختان را با فراهم آوردن اطلاعات و دستورالعملهای واضح بصورت زیر افزایش دهید: * مشخص کنید شما چه کسی هستید * رئوس مطالب شامل , هدف بررسی و اهمیت پاسخگویی آنها را بیان کنید. * توضیح دهید که چگونه پرسشنامه ها بصورت محرمانه و با گمنام نگه داشتن مخاطب بررسی می شوند(مگر آنکه با توافق مخاطب باشد) * دستورالعمل واضحی برای چگونگی پاسخگویی به سوالات فراهم آورید- مثلا, آیا یک یا چند پاسخ مورد انتظار شماست, یا آیا پاسخ ها باید رتبه بندی شده باشند- و در اینصورت آیا 1 بالاترین امتیاز است یا پایین ترین؟ * نحوه بازگرداندن و زمان آن را مشخص کنید. انواع سوالات انواع مختلف زیادی از سوالات وجود دارد که شما می توانید برای بدست آوردن اطلاعات مورد نیازتان بکار بندید. به طور کلی می توان سوالات را در دو دسته سوالات باز و بسته قرار داد. یک سوال باز به مخاطب اجازه می دهد که از کلمات خودش برای پاسخگویی استفاده کند, مثلا, "به نظر شما دلایل اصلی نژاد پرستی چیستند؟". یک سوال بسته به آنها انتخاب های از پیش تعیین شده ای می دهد, مثلا,"به نظر شما کدامیک از موارد زیر دلایل اصلی نژاد پرستی هستند؟:a, b, c, d". مزایا و معایب هر کدام از این ها در جدول زیر لیست شده اند.

ليکرت که از سال ۱۹۳۹ مديريت بخش بررسى‌هاى افکار عمومى را در وزارت کشاورزى امريکا برعهده داشت اين طيف را ارائه داد. اين طيف از پنج قسمت مساوى تشکيل شده است و محقق متناسب با موضوع تحقيق تعدادى گويه در اختيار پاسخگو قرار مى‌دهد تا گرايش خود را دربارۀ آن مشخص نمايد. طيف از گرايش کاملاً موافق تا گرايش کاملاً مخالف کشيده مى‌شود. Licert.docx

طراحی و ساخت مقیاس مجموع نمرات لیکرت با رویکرد پژوهشی در مدیریت تهیه پرسشنامه و سایر ابزارهای سنجش،نقش مهمی در پژوهش‏های علوم اجتماعی،مدیریت و علوم رفتاری ایفا می‏نمایند.مقایس و پرسشنامه از جمله ابزارهای سنجش هستند که گاه مترادف‏ و یکسان در نظر گرفته می‏شوند.اگرچه اصطلاحات مقیاس و پرسشنامه قابل تبدیل به‏ یک‏دیگر هستند،اما تفاوت‏های قابل ملاحظه‏ای بین شیوه‏های ساخت و کار آن‏ها وجود دارد. تهیه پرسشنامه‏ها یا مقیاس‏ها کار آسانی به نظر می‏رسد،با یک برنامه واژه‏پرداز می‏توان طی یک‏ روز پرسشنامه‏ای کاملا درخور توجه نتظیم کرد.به رغم این‏که پاسخ دادن به این پرسشنامه،کار مفرحی است ولی هیچ کس یا حداقل طاحان آن،نتایج آن‏ها را جدی نمی‏گیرند.پش می‏توان‏ گفت تهیه پرسشنامه یا مقیاسی که منجر به گردآوری داده‏های ارزشمندی شود،کاری دشوار است و هیچ پژوهش خوبی را نمی‏توان بر اساس داده‏هایی که با کم دقتی گرد آمده‏اند استوار ساخت.این مقاله به تحلیل مقیاسی که توسط لیکرت در سال 1932 طراحی گردیده و امروزه‏ به عنوان رایج‏ترین مقیاس در پژوهش‏ها مورد استفاده قرار می‏گیرد،پرداخته و تازه‏ترین یافته‏های‏ پژوهشی مرتبط با اصول و مراحل ساخت آن را به همراه روش‏های آماری مناسب برای تجزیه و تحلیل داده‏های حاصل از اجرای این مقیاس ارائه نموده و سپس به بررسی مزایا و محدویت‏های آن می‏پردازد. برای دانلود متن کامل مقاله به فایل پیوست مراجعه نمایید: Scale-likert.pdf