جستجو در تالارهای گفتگو
در حال نمایش نتایج برای برچسب های 'شبکه عصبی'.
3 نتیجه پیدا شد
-
متلب (MATLAB) نام یکی از نرمافزارهای رایانهای برای انجام محاسبات ریاضی است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامهنویسی مربوطهاست که از ترکیب دو واژهٔ MATrix و LABoratory ایجاد شدهاست. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامهاست، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته میشوند. کار کردن با ماتریسها در Matlab بسیار ساده است. در حقیقت تمام دادهها در Matlab به شکل یک ماتریس ذخیره میشوند. برای مثال یک عدد (اسکالر) به شکل یک ماتریس ۱*۱ ذخیره میشود. یک رشته مانند «Whale is the biggest animal» به شکل ماتریسی با یک سطر و چندین ستون (که تعداد ستونها به تعداد کاراکترهاست) ذخیره میشود. حتی یک تصویر به شکل یک ماتریس سه بعدی ذخیره میگردد که بُعد اول و دوم آن برای تعیین مختصات نقاط و بُعد سوم آن برای تعیین رنگ نقاط استفاده میشود. فایلهای صوتی نیز در Matlab به شکل ماتریسهای تک ستون (بردارهای ستونی) ذخیره میشوند. بنابراین جای تعجب نیست که Matlab مخفف عبارت Matrix Laboratory باشد. علاوه بر توابع فراوانی که خود Matlab دارد، برنامهنویس نیز میتواند توابع جدید تعریف کند. استفاده از توابع Matlab برای نمایش دادهها بسیار راحت و لذت بخش است. ساخت رابطهای گرافیکی یا Graphical User Interfaces مانند دیالوگهایی که در محیطهای ویژوال مانند بیسیک و C وجود دارند، در Matlab امکانپذیر است. این قابلیت، ارتباط بهتری را میان برنامههای کاربردی نوشتهشده با Matlab و کاربران برقرار میکند. متلب که از محصولات شرکت متورکس (The MathWorks) است، برای گروههای مختلف مهندسان رشتههای مختلف از جمله مهندسی برق، مکانیک، رایانه و… کاربرد بسیاری دارد. هسته متلب برای سرعت و کارایی بالا به زبان سی نوشته شدهاست ولی رابط گرافیکی آن به زبان جاوا پیاده سازی گشتهاست. برنامههای متلب اکثراً متنباز هستند و در واقع متلب (مانند بیسیک) مفسر است نه کامپایلر. قدرت متلب از انعطافپذیری آن و راحت بودن کار با آن ناشی میشود، همچنین شرکت سازنده و گروههای مختلف، از جمله دانشگاههای سرتاسر جهان و برخی شرکتهای مهندسی هر ساله جعبهابزارهای خاص-کاربردی به آن میافزایند که باعث افزایش کارآیی و محبوبیت آن شدهاست. فهرستی از این جعبهابزارها در زیر آمده است: * جعبهابزار مخابرات متلب، توابع و ابزارهای محاسبات مهندسی مخابرات * جعبهابزار کنترل متلب، توابع و ابزارهای محاسبات مهندسی کنترل * جعبهابزار فازی متلب، توابع و ابزارهای محاسبات فازی * جعبهابزار محاسبات متلب، توابع و ابزارهای محاسبات عددی * جعبهابزار سیمولینک متلب، جعبهابزاری برای شبیهسازی سیستمها به صورت مجرد * جعبهابزار تخمین متلب، توابع و ابزارهای محاسبات بحث تخمین سیستم در مهندسی کنترل * جعبهابزار آمار متلب، توابع و ابزارهای محاسبات آمار * جعبهابزار جمعآوری داده متلب، توابع و ابزارهای جمعآوری داده * جعبهابزار شبکه عصبی متلب، توابع و ابزارهای محاسبات شبکه عصبی * جعبهابزار پردازش تصویر متلب، توابع و ابزارهای محاسبات پردازش تصویر * جعبهابزار پردازش صوت متلب، توابع و ابزارهای محاسبات پردازش صوت * جعبهابزار احتمالات متلب * جعبهابزار کارگاه بلادرنگ متلب، توابع و ابزارهای محاسبات سیستمهای بلادرنگ دانلود با لینک مستقیم: ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part01.rar ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part02.rar ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part03.rar ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part04.rar ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part05.rar ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part06.rar ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part07.rar ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part08.rar ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part09.rar ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part10.rar ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part11.rar ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part12.rar ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part13.rar ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part14.rar ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part15.rar ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part16.rar ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part17.rar ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part18.rar ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part19.rar ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part20.rar ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part21.rar ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part22.rar ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part23.rar ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part24.rar ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part25.rar ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part26.rar ml2011aw{www.EngSoft.Net}.part27.rar پسورد تمام فایل ها: [Hidden Content] دقت كنيد كه تمام نرم افزار ها داراي 5 درصد فايل ريكاوري هستند.اگر هنگام اكستركت با مشكل مواجه شديد ميتوانيد با استفاده از نرم افزار winrar از قسمت tools قسمت repair archive را انتخاب نماييد.
-
کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مدلسازی عملیات جدایش
a.namdar پاسخی ارسال کرد برای یک موضوع در مقالات فارسی مهندسی شیمی
نویسندگان: آیت ا.. درویشی، صمد بنیسی بهینه سازی، کنترل و ارزیابی عملیاتها و فرایندهای مختلف اغلب مستلزم در دست داشتن یک مدل دقیق، مناسب و همه جانبه از فرایند میباشد. برای ارائه چنین مدلی باید کلیه پارامترهای موثر در فرایند شناسایی و تاثیر همزمان این عوامل بر خروجی سیستم و بر یکدیگر بطور دقیق مشخص گردد. در رویارویی با روابط حاکم برآنها نیاز به تحقیقات و مطالعات وسیع در خصوی رفتار دینامیکی فرایند داشته و معمولا ماری وقتگیر میباشد. امروزه چندین روش جهت مدلسازی فرایندهای مختلف وجود دارد که هرکدام مزایا و معایب خاص خود را دارا میباشد. شبکه های عصبی مصنوعی بمنظور مدلسازی و شبیه سازی فرایندهای مختلف مورد استفاده قرار گرفتند که نتایجی قابل قبول و در بسیاری موارد به مراتب دقیقتر از سایر روشهای مدلسازی را در پی داشته اند. در مقاله ضمن معرفی شبکه های عصبی، ساختمان آنها با توجه به شبکه پس از انتشار که بدون تردید متداوالترین و موفقترین مدل ارائه شده تا کنون میباشد، مورد بررسی قرار میگیرد. در ادامه توانائی شبکههای عصبی جهت استفاده در کاربردهای مختلف مهندسی توسط حل سه مثال مختلف مورد ارزیابی قرار گرفت. در این مثالها از شبکه های پس انتشار به ترتیب جهت مدلسازی رفتار یک تابع ریاضی درجه دو، تعیین حد جدایش هیدروسیکلون و مدلسازی یک کارحانه فلوتاسیون بمنظور تعیین عیار و بازیابی آن استفاده شده است. در هرمورد مقایسه نتایج بدست آمده از شبکه با جوابهای محاسباتی و یا اندازه گیری شده نشان داد که مدل ارائه شده از دقت بالایی برخوردار میباشد. هدف نهایی این بررسی تشویق مهندسین صنایع فراوری مواد معدنی جهت استفاده از شبکههای عصبی در کنترل و بهینه سازی فرایندهای مربوطه میباشد. پسورد: [Hidden Content] 113.rar-
- مدلسازی مدار جدایش
- مدلسازی با شبکه عصبی
-
(و 3 مورد دیگر)
برچسب زده شده با :
-
چکیده : تکنولوژی دودكشهاي گازي(Gas chimneys) داراي كاربردهاي متعددي از قبیل شناخت بهتر سيستمهاي نفتي، شناسايي برون راند(Expulsion) سنگ منشأ و تمايز بين گسلهاي تراوشي(Leaking) و آب بندی شده (Sealing)می باشد. بمنظور ترسيم دودكشهاي گازي بصورت مناسب، روشي جهت آشكارسازي آنها در داده هاي لرزه نگاري پس از برانبارش(Poststack) توسعه پيدا كرده است. اين متد استفاده از نشانگرهاي لرزه اي چندگانه(Multiple Seismic Attributes) و تكنولوژي شبكة عصبي باناظر(Supervise Neural Network) می باشد. پس از آموزش شبكه ، خروجي آن بصورت يك حجم سه بعدي دوکش(Chimney Cube) خواهد بود كه در آن دودكشهاي گازي بخوبي آشكار می شوند. در این حالت مقادير بالا(احتمال بالا) به نمونه هاي درون دودكش و مقادير پايين(احتمال پائین) به زمينه نسبت داده مي شوند و از اينرو شكل و توزيع فضايي دودكش و مسيرهاي مهاجرت گاز را به آساني مي توان مشاهده نمود. دودكشهاي گازي در بالاي ساختمانهاي تغذيه شده توسط هيدروكربن و فاقد هيدوكربن (خشك) با ظاهري متفاوت مشاهده مي شوند. دودكشهاي كه در بالاي ساختمانهاي فاقد هيدروكربن قرار گرفته اند در مجاورت گسلهايي هستند كه از قسمت فوقاني ساختمان عبور كرده اند، درحاليكه دودكشهاي قرار گرفته در بالاي ساختمانهاي تغذيه شده توسط هیدروکربن ها داراي گسترش زيادي بوده و منطبق با گسل نيستند. ارائه دهندگان : ماشاءاله رحیمی،کارشناس ارشد مدیریت اکتشاف شرکت ملی نفت ایران مرتضی رئیسی ، دانشجوی کارشناس ارشد معدن دانشگاه صنعتی شاهرود محل ارائه : دومین کنگره ملی مهندسی نفت ایران تاریخ انتشار : بهمن 86 تعداد صفحه : 11 [Hidden Content]
-
- نشانگرهای لرزه ای چند گانه
- دودکشهای گازی
-
(و 2 مورد دیگر)
برچسب زده شده با :