جستجو در تالارهای گفتگو
در حال نمایش نتایج برای برچسب های 'شبکه عصبي مصنوعي چند لايه پيشرو'.
2 نتیجه پیدا شد
-
آیا شبکه من به علت تعداد epoch های کم و نمودار خطای performance در آن افزایشی است مشکل دارد؟
rasoulrasoulrasoul پاسخی ارسال کرد برای یک موضوع در شبکه های عصبی
من در حال استفاده از یک feedforward backpropagation neural network می باشم، که داده های ورودی 12*304 و خروجی1*304 می باشد و از ابزار nntool استفاده می کنم، شبکه دولایه مخفی که توابع انتقال برای لایه اول لایه دوم و خروجی : به ترتیب logsig,logsig,tansig تعداد نورونها در هر لایه مخفی 8 از تابع آموزش trainlm استفاده می کنم تعداد epoch ها روی 3000 تنظیم شده است اما همواره پس از آموزش تعداد epoch ها کمتر از 8 می شود. چرا منحنی validation با افزایش تعداد epoch ها خطا زیاد می شود؟ (نمودار در شکل زیر)) -
برآورد سرعت موج طولي از دادههاي لرزهاي با کمک نشانگرهاي لرزهاي
mim-shimi پاسخی ارسال کرد برای یک موضوع در مقالات فارسی مهندسی شیمی
چکیده : روش هاي رايج در پيش بيني خصوصيات مخزني با استفاده از دادههاي لرزهاي جستجو و پيدا کردن روابط تجربي- رياضي بين اين خصوصيات و برخي نشانگرهاي لرزهاي و در نهايت بکار بردن اين روابط بر روي دادههاي لرزهاي جهت پيشبيني خصوصيات مورد نظر در محدوده دادههاي لرزهاي است. در اين مطالعه، ابتدا با استفاده از اصول رگراسيون خطي چند متغيره و روش شبکه عصبي مصنوعي چند لايه پيشرو ، روابط بين سرعت موج طولي و نشانگرهاي لرزهاي درمحل 5 چاه واقع در يکي از ميادين جنوب غرب ايران استخراج شدند، ضريب همبستگي بين دادههاي اندازهگيري شده و استخراج شده، براي روش رگراسيون خطي چند متغيره و روش شبکه عصبي مصنوعي چند لايه پيشرو به ترتيب 76 و 5/83 درصد بدست آمدند. در نهايت با اعمال روابط استخراج شده بر روي دادههاي 3 بعدي، سرعت موج طولي به صورت حجمي و براي کل ميدان مورد مطالعه استخراج گرديد. با توجه به کمبود دادههاي سرعتي در ميادين کشور و برازش نسبتاً خوب بدست آمده در اين تحقيق، اهميت موضوع در تبديلات عمقي دادههاي لرزهاي مشهود ميباشد ارائه دهندگان : اصغر نادري ، پژوهشگاه صنعت نفت ايرج مداحي، پژوهشگاه صنعت نفت فريبرز طالبي، پژوهشگاه صنعت نفت محل ارائه : دومین کنگره ملی مهندسی نفت ایران تاریخ انتشار : بهمن 86 تعداد صفحه : 11 [Hidden Content]
