جستجو در تالارهای گفتگو
در حال نمایش نتایج برای برچسب های 'شبكه عصبي'.
1 نتیجه پیدا شد
-
چکیده : ايجاد يك مدل از مخزن و خواص آن يكي از مهمترين كارهايي است كه در بررسي مخازن و توسعه آن ها در يافتن ميزان نفت در جا و نيز گسترش آن و دستيابي به اطلاعات زمين شناسي منطقه داراي اهميت بسيار زيادي است[1]. يكي از روش هاي كار آمد در اين امر مدل سازي بر اساس وارونسازي سازي داده هاي لرزه اي است كه در آن با بر قراري ارتباط بين داده هاي لرزه اي با داده هاي چاه مي توان مدل مخزن را با دقت بسيار بالاتري نسبت به مدل هاي ساخته شده بر اساس فقط داده هاي چاهايجاد كرد. در اين روش اساس كار در تنظيم يك مدل از خصوصيت پاگيري صوتي يا سد (impedance ) داده لرزه‌اي است زيرا اين خصوصيت در ارتباط مستقيم با داده هاي نمودار هاي چاه است و سپس اين مدل تبديل به مدل خصوصيات مخزن مي شود.[1,2] در اين روش از فرايند هاي مختلفي براي ايجاد مدل استفاده مي شود كه هر كدام از اين روشها بخشي يا قسمت عمده اي از مشكلات ومحدوديت هاي اين روش را برطرف ميكنند.[3] تعدادي از اين فرايند ها شامل: مدلسازي وارون به روش احتمالاتي (stochastic inversion modeling )[3]، مدلسازي وارون به روش زمين اماري ( Geostatistical inversion with lithology simulation ) [4]و مدلسازي‌وارون لرزه‌اي به روش شبكه هاي عصبي هوشمند ( ( Neural network seismic inversion [5]كه در اين پروژه هر يك از روشهاي مذكور و كاربرد آنها بر روي داده هاي لرزه‌اي ارائه خواهد شد. ارائه دهندگان : مولف:منصور آقچه لو(دانشجوي مهندسي اكتشاف نفت آبادان) استاد راهنما : دكتر رياحي محل ارائه : دومین کنگره ملی مهندسی نفت ایران تاریخ انتشار : بهمن 86 تعداد صفحه : 7 [Hidden Content]
