جستجو در تالارهای گفتگو
در حال نمایش نتایج برای برچسب های 'دبي عبوري'.
1 نتیجه پیدا شد
-
کاربرد شبکه هاي عصبي پس انتشار جهت تخمين پارامترهاي مخزن
mim-shimi پاسخی ارسال کرد برای یک موضوع در مقالات فارسی مهندسی شیمی
چکیده : شبکه هاي عصبي مصنوعي براساس سيستم عصبي بدن انسان ساخته شده اند. اين شبکه ها قادرند روابط بين ورودي ها و خروجي ها را تشخيص دهند و پس از آموزش مناسب، با استفاده از ورودي هاي جديد، خروجي مناسب را تخمين بزنند. متداول ترين الگوريتم استفاده شده جهت آموزش شبکه هاي عصبي چند لايه پيش خور ، روش پس انتشار (BP) مي باشد. اين شبکه ها بيشترين کاربرد را در حل مسائل فني - مهندسي از جمله تخمين پارامترهاي مختلف مخازن نفت و گاز دارا مي باشند. يکي از پارامترهاي مهم در مهندسي نفت، تعيين ميزان تراوايي مي باشد. در اين تحقيق سعي شد تا با استفاده از الگوريتم پس انتشار خطا، ميزان تراوايي و دبي عبوري در سنگ هاي شکاف دار و بدون شکاف تخمين زده شود و سپس جهت بررسي کارايي اين شبکه، مقادير تخمين زده شده با مقادير آزمايشگاهي مقايسه شد. ارائه دهندگان : داود فراوش ) دانشجوي کارشناسي ارشد مخازن هيدروکربوري، دانشگاه آزاد اميديه( محل ارائه : دومین کنگره ملی مهندسی نفت ایران تاریخ انتشار : بهمن 86 تعداد صفحه : 7 [Hidden Content]