جستجو در تالارهای گفتگو

نرم افزار WEKA مجموعه اي از به روزترین الگوریتم هاي یادگیري ماشینی و ابزاری براي پردازش داده ها می باشد. با توجه به اینکه کلیه امکانات WEKA در قالب واسط هاي کاربري مناسب در اختیار کاربران قرار می گیرد بنابراین کاربران میتوانند متدهاي مختلف را بر روي داده هاي خود پیاده سازي کرده و بهترین الگوریتم را براي کار انتخاب نمایند. این نرمافزار در دانشگاه Waikato نیوزلند ایجاد شده است و نام آن از حروف اول کلمات Waikato Environment for Knowledge Analysis می باشد. این نرم افزار به زبان برنامه نویسی Java نوشته شده است و می توان آن را بر روي پلتفرمهاي متفاوتی که ماشین مجازی جاوا بر روی آن نصب شده است اجرا نمود. همچنین این نرم افزار تحت مجوز GNU GPL انتشار یافته است و این بدان معناست که استفاده از آن رایگان بوده و کاربران به راحتی میتوانند به کد منبع هاي آن دسترسی داشته و حتی آنها را بر حسب نیاز تغییر داده و روشهاي دیگري را نیز به آنها اضافه کنند. لینک دانلود نرم افزار weka: دانلود نرم افزار وکا 64 بیتی: دانلود نرم افزار وکا 32 بیتی:

[TABLE] [TR] [TD=align: right][TABLE] [TR] [TD] دومین کنفرانس بین المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر ایران توسط دانشگاه گیلان در اسفندماه 1393 برگزار می گردد. هدف این کنفرانس گسترش دانش در موضوعات مرتبط و ایجاد محیطی علمی و فنی جهت ارائه آخرین یافته های پژوهشی ، تبادل اطلاعات و همچنین تشویق محققان، برنامه ریزی شده است. لذا از کلیه پژوهشگران، صاحب نظران، متخصصان و علاقمندان که در موضوعات مرتبط به محورهای مورد نظر در کنفرانس فعالیت دارند، دعوت می شود تا مقالات خود را که حاوی آخرین یافته های علمی است، به دبیرخانه کنفرانس ارسال نمایند.[/TD] [/TR] [/TABLE] [/TD] [/TR] [TR] [TD=align: right][/TD] [/TR] [TR] [TD=align: right]محورهای موضوعی کنفرانس:[/TD] [/TR] [TR] [TD=align: right] [TABLE] [TR] [TD] تحلیل و بازشناسی الگو تحلیل و فهم تصویر یادگیری ماشین و یادگیری تقویتی روش‌های استخراج، انتخاب و بهبود ویژگی‌ها تحلیل تصاویر سه بعدی، استخراج ویژگی‌های سه بعدی و بازشناسی الگو سه بعدی بازشناسی الگو در بیوانفورماتیک و محاسبات بیولوژیک بازشناسی الگو و تحلیل تصویر در بیومتریک کشف دانش و الگو با استفاده از روش‌های داده کاوی کشف الگو با استفاده از روش‌های بهینه‌سازی تکاملی بازشناسی الگو و فهم تصویر با استفاده از محاسبات نرم(منطق فازی، شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های ژنتیک) بازشناسی الگو و فهم تصویر با استفاده از روش‌های بهینه سازی چندهدفه یادگیری ماشین و خوشه بندی چندهدفه کاربردهای علمی، صنعتی، پزشکی، اجتماعی، نظامی و امنیتی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر [/TD] [/TR] [/TABLE] [/TD] [/TR] [TR] [TD=align: right] تاریخ های مهم: [/TD] [TD][/TD] [/TR] [TR] [TD] آخرین مهلت ارسال مقالات: 93/7/15 اعلام نتایج داوری: 93/10/1-93/10/15 پیشنهاد کارگاه های آموزشی و نمایشگاه ها: 93/8/1 شروع ثبت نام کنفرانس: 93/8/1 برگزاری کنفرانس: 20و21 اسفند ماه 93 [/TD] [/TR] [TR] [TD=align: right]برگزارکنندگان کنفرانس: [/TD] [TD][/TD] [/TR] [TR] [TD] گروه مهندسی برق دانشگاه گیلان- گروه مهندسی کامپیوتردانشگاه گیلان – انجمن بینایی ماشین و پردازش تصویر سایت کنفرانس: ipria2015.guilan.ac.ir[/TD] [/TR] [/TABLE]

دانش داده كاوي يكي از ده علم برتر قرن اخير است. اين دانش با بهره گيري از علوم مختلف همچون آمار، رياضيات و هوش مصنوعي پاسخ گوي نيازهاي جديدي از جمله پيش بيني و كشف الگوهاي پنهان در داده ها است و به عنوان پل ارتباطي ميان علم آمار، هوش مصنوعي، الگو شناسي، فراگيري ماشين و بازنمايي بصري شناخته مي شود. فن داده كاوي سازمانها و شركت ها را قادر مي سازد تا از سرمايه داده هاي خود بهره برداري نموده و از آن به عنوان ابزاري براي پشتيباني فرآيند تصميم گيري استفاده كنند. كاربردهاي اين علم در زمينه هاي مختلف مورد توجه دانشمندان قرار گرفته و نتايج بدست آمده از آن باعث تشويق پژوهش گران به استفاده گسترده تر از علم داده كاوي شده است. مديريت پروژه و مديريت ريسك از زمينه هاي جديدي است كه دانشمندان به استفاده از داده كاوي در آن پرداخته اند. روش هاي پيش بيني كننده فازي مي توانند ممكن ترين حادثه را براي نزديك ترين بازه زماني پيش بيني كنند و يار و ياور مديران در تصميم گيري و مديريت ريسك باشند همچنين كشف قوانين پنهان با اطمينان بالا در وجود آنها مي تواند گوياي اسرار موجود در اطلاعات براي مديران باشد. از آن جايي كه دانش پژوهان و دانشجويان علاقه مند به فعاليت در زمينه هاي جديد و تازه علمي هستند، بررسي كاربرد و توانايي داده كاوي در بحث مديريت پروژه در كشورمان جاي خالي دارد و مي تواند به عنوان پيشنهادي براي مديران سطح كلان كشور مطرح شود. به عنوان مثال مي توان در يك مجموعه داده در يك پروژه، ميزان اثرگذاري تك تك پارامترها را بر وقوع حوادث بررسي كرد و از آنها براي پيش بيني و جلوگيري از وقوع رخدادها در آينده استفاده نمود. امروزه كاربرد داده كاوي در دنيا بطور فزاينده اي در حال گسترش است و توان آن به همگان اثبات شده است اما در ايران در حال معرفي است. از نمونه هاي كاربردهاي داده كاوي در كشورمان مي توان به موارد زير اشاره كرد. · پيش بيني هزينه در صنعت بيمه. · پيش بيني وضعيت جوي و رخدادهاي آن در هواشناسي. · يافتن پول شويي در نظام بانكي. · كاهش هزينه هاي تعميرات نگهداري تجهيزات در صنعت خودرو. · بررسي سبد خريد مشتريان در فروشگاه هاي زنجيره اي و كشف قوانين پنهان در آن. · بررسي وضعيت شركت هاي بدهكار در سازمان تامين اجتماعي. · بررسي وضعيت نوسانات سهام در بورس. منبع :مرکز اطلاع رسانی مدیریت پروژه ایران