استفاده از تبدیل فوریه موج انعکاس صدا برای جداسازی پسته
[TABLE]
[TR]
[TD] برای جدا سازی پسته پوک از مغزدار روشی مبتنی بر آنالیز انعکاس صدای برخورد پسته با یک صفحه فولادی مورد بررسی قرار گرفت. در این پژوهش انعکاس صدای برخورد هر دانه پسته توسط یک میکروفن گرفته و به رایانه انتقال و هر سیگنال در دو حوزه زمان و فرکانس مورد آنالیز قرار گرفت. برای انتقال سیگنال از حوزه زمان به حوزه فرکانس از الگوریتم تبدیل فوریه سریع (FFT) استفاده گردید. پس از پردازش سیگنال در دو حوزه مذکور با استفاده از نرم افزار مطلب (MATLAB)، شناسایی رایانه ای بر اساس روش نزدیک ترین فاصله به میانگین صورت گرفت. که بهترین نتایج شناسایی، برای گروه درشت به دست آمد. بالاترین دقت شناسایی در این پژوهش برای پستههای درشت پوک با 75/98 درصد و برای پسته های درشت مغزدار با 50/82 درصد با روش نزدیک ترین فاصله به میانگین در حوزه زمان حاصل گردید.[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD][/TD]
[TD]
[/TD]
[/TR]
[/TABLE]