matinmatin65

سلام یک دنیا ممنون از پاسختون ویژگی های چهره رو میشه از ابرو و چشم و دهان و در کل اعضای چهره تشخیص داد. درسته؟ الان من اگه بخوام ویژگی های یک فرد خوشحال رو از چهره بیرون بکشم چطور میتونم این کار رو انجام بدم؟ آیا الگوریتم خاصی هست که این ویژگی های رو استخراج کنه؟ یا نه من باید خودم بصورت دستی محاسباتی انجام بدم و کد بنویسم. اینکه می فرمایید "یک ماتریس از ویژگی ها و نمونه ها بسازید که سطرهای ماتریس نشان دهنده ی نمونه ها و ستونهای ماتریس نیز نشان دهنده ی ویژگی هاست " چطور باید این ماتریس رو بسازم. میشه خواهش کنم در صورت امکان بصورت تصویری یا با مثال این مبحث رو توضیح بدین. مثلا من راحع به گابور خیلی مطلب خوندم اما درک نکردم تا اینکه تو این سایت بصورت تصویری و در قالب پرسش و پاسخ ، جواب یه سری سوالام رو گرفتم. باز هم متشکرم از وقتی که گذاشتین و به سوالم جواب دادین. و عذر میخوام چون شاید سوالم خیلی پیش پا افتاده باشه اما تازه سه ماهه دارم با متلب کار میکنم و باید پروژم رو انجام بدم.

سلام من کد گابور رو اجرا کردم تصاویر کانوالو رو هم در خروجی دیدم اما در فضای ورک اسپیسم یه featurevector دارم که 163840x1 double هست. میشه واضح بفرمائید چطور میتونم از این استفاده کنم. من میخوام حالت چهره رو تشخیص بدم و دارم از فیلتر گابور استفاده میکنم. مراحل کارم به این صورت هست که تصویر رو میخونم ، چهره رو استخراج و ذخیره میکنم. حالا تصویر استخراج شده رو دادم گابور خروجی کانوالو رو دیدم اما چطور میتونم از این بردار ویژگی که بهم داده استفاده کنم؟ میخوام خروجی گابور رو بدم به pca تا کاهش بعد صورت بگیره و بعد هم میخوام با svm طبقه بندی کنم. خواهش میکنم راهنماییم کنین.