manij

اگه سوالی در مورد pso دارید بفرمایید.

هیستوگرام تصویر نموداری است که توسط آن تعداد پیکسل های هر سطح روشنایی در تصویر ورودی مشخص می شود. فرض کنید تصویر ورودی یک تصویر Grayscale با 256 سطح روشنایی باشد ، بنابراین هریک از پیکسل های تصویر مقداری در بازه [255...0] می توانند داشته باشند. بنابراین با محاسبه هیستوگرام شما برای هر تصویر یک آرایه به طول 256 دارید که یک بردار ویژگی تصویر مورد نظر شماست.

چجوری؟ موفق باشید اگه درمورد دانشگاه های تهران راهنمایی می خواید، تهران نیستم من احتمالا نتونم کمکتون کنم. ولی اگه در مورد رشته و درس و الگوریتم و... کمک خواستید خوشحال میشم اگه بتونم به شما و باقی دوستان کمک کنم. :girl_blush2::girl_blush2::girl_blush2:

به ناشناس موندن علاقه خاصی دارم شما چی می خونین؟ ارشد یا کارشناسی نرم افزار؟

خواهش می کنم، قابلی نداشت برایی هر زبانی که می خواید یاد بگبرید بهترین راه انجام یه پروژه یا تمرین ساده هست.(البته به نظر من) اول یه نمونه ساده از این برنامه رو نگاه کنید و که با منطق و روالش آشنا بشدید، بعد با انجام برنامه های کوچیک روالش دستتون میاد.

اینا کلا مربوط به تمامی درسا میشه! اعمال ف ی ل ت ر های مختلف روی عکس مربوط به پردازش تصویر و تشخیص چهره - شناسایی چهره مربوط به بینایی ماشین بود. بله با شبکه عصبی هم میشه پباده سازی کرد. شبکه های عصبی یه کلاسیفایره پس برای هر پروژه ای که نیاز به طبقه بندی کننده باشه استفاده میشه. تشخیص چهرا و اثر انگشت و امضا و ... نیاز به کلاسیفایر داره که هر داده ورودی رو به کلاس مربوطه تخصیص بده، حالا شما می تونید از هر کلاسیفایری استفاده کنید. البته تشخیص اعداد 0-9 و یا امضا هم مربوط به درس شناسایی امار و الگو بود.

اون کلمه ای که * ای شده کلمه ف ی ل ت ر بود. منظور تغییرات مختلف روی تصاویر هست. حالت هوق العاده ساده ای از فوتوشاپ

پروژه ها: اعمال *****های مختلف روی عکس- تشخیص چهره - شناسایی چهره ، feature selection و انواع خوشه بندی ها و طبقه بندی کننده ها( درخت تصمیم - شبکه بیزین - شبکه عصبی - kmeans- FCM و ژنتیک و الگوریتم مورچه و الگوریتم زنبور عسل و SA , .... ) - تشخیص سیب از گلابی- تشخیص اشکال هندسی - برنامه نویسی پرولوگ - پانوراما - که البته بعضی از موارد بالا جزئیه بعضی هاشون یه مبحث خاصه که الگوریتم های مختلف اون رو باید پیاده سازی می کردیم. قسمت از یه پروژه دیگه هم میشن. مثلا برای تشخیص یا شناسایی جهره باید از الگوریتم های feature selection و طبقه بندی یا خوشه بندی استفاده کرد.

بسته به دانشگاه جند تا از درسها با هم متفاوته! یادگیری ماشین پردازش تصویر پردازش تکاملی (ژنتیک) بینایی ماشین هوش مصنوعی پیشرفته شبکه عصبی سیستم های فازی شناسایی آمار و الگو بعضی از جاها هم پردازش صوت و سیگنال و ... هم درس میدن

جالب بود. گمونم نکته بارز این ربات سرعتشه! عکسی از این ربات هم دارین؟

بله. سوالاتون رو بپرسین اگه بتونم خوشحال میشم کمکتون کنم.

به نظر من خیلی فرق نمی کنه که از چه زبانی شروع کنید. یه زبان رو مسلط باشید با صرف زمان کمی می تونید با سایر زبانهای دیگر هم برنامه نویسی کنید. اما برای زبان ابتدایی می تونید با c++ یا vb یا حتی از همون ابتدا با c# کار کنید.

نه درس سختی نیست! نرم افزار خاصی هم نداره می تونید از هر زبان برنامه نویسی برای پیاده سازی الگوریتم های مربوطه استفاده کنید.

سلام. [Hidden Content] [h=1]A time-based approach to effective recommender systems using implicit feedback[/h]با تشکر.