spow 44197 اشتراک گذاری ارسال شده در 26 اسفند، ۱۳۹۱ جزوه هوش مصنوعی نام استاد : مهندس صهبا برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید. ورود یا ثبت نام 2 لینک به دیدگاه
Mohammad Aref 120452 اشتراک گذاری ارسال شده در 24 آذر، ۱۳۹۷ جزوه هوش مصنوعی علی کارگرنژاد که در دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب تدریس شده رو به صورت PDF در 140 صفحه از لینک زیر می تونید دانلود کنید. فهرست مطالب: بخش اول: معرفی هوش مصنوعی بخش دوم: حل مسائل و ویژگی ها بخش سوم: جستجوی ناآگاهانه (Blind Search) بخش چهارم: جستجوهای آگاهانه (Informed Search) بخش پنجم: تئوری بازی بخش ششم: منطق گزاره ای بخش هفتم: منطق مرتبه اول بخش هشتم: الگوریتم های ژنتیکی برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید. ورود یا ثبت نام لینک به دیدگاه
Mohammad Aref 120452 اشتراک گذاری ارسال شده در 24 آذر، ۱۳۹۷ جزوه هوش مصنوعی دکتر عبادزاده که در دانشگاه امیرکبیر تدریس شده رو از لینک زیر می تونید دانلود کنید. دانلود جزوه لینک به دیدگاه
Mohammad Aref 120452 اشتراک گذاری ارسال شده در 24 آذر، ۱۳۹۷ جزوه هوش مصنوعی سعید راد که در زمینه جستجوهای آگاهانه هستش و به صورت پاورپوینت تهیه شده از لینک زیر می تونید دانلود کنید. جستجوي اول بهترين جستجوی حریصانه جستجوی A* جستجوی (Iterative deepening A*)IDA* جستجوی RBFS جستجوی SMA* برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید. ورود یا ثبت نام لینک به دیدگاه
Mohammad Aref 120452 اشتراک گذاری ارسال شده در 24 آذر، ۱۳۹۷ جزوه هوش مصنوعی بعدی هم به صورت پاورپوینت هست که توسط مجتبی پورمحقق و در 8 فصل تهیه شده و در واقع خلاصه ای از کتاب هوش مصنوعی استوارت راسل و پیتر نورویگ هستش. فهرست مطالب: فصل اول : مقدمه هوش مصنوعی چیست؟ مبانی هوش مصنوعی تاریخچه هوش مصنوعی فصل دوم : عاملهای هوشمند در هوش مصنوعی عامل خواص محیطهای وظیفه برنامه های عامل فصل سوم : حل مسئله با جستجو در هوش مصنوعی عاملهای حل مسئله مسئله اندازه گیری کارایی حل مسئله نقشه رومانی در هوش مصنوعی دنیای جارو برقی در هوش مصنوعی معمای ۸ در هوش مصنوعی مسئله ۸ وزیر در هوش مصنوعی جستجوی ناآگاهانه در هوش مصنوعی جستجوی عرضی در هوش مصنوعی جستجوی هزینه یکنواخت در هوش مصنوعی جستجوی عمقی در هوش مصنوعی جستجوی عمقی محدود در هوش مصنوعی جستجوی عمیق کننده تکراری در هوش مصنوعی جستجوی دو سویه در هوش مصنوعی اجتناب از حالتهای تکراری در هوش مصنوعی جستجو با اطلاعات ناقص در هوش مصنوعی فصل چهارم : جست و جوی آگاهانه و اکتشاف در هوش مصنوعی متدهای جست و جوی آگاهانه جستجوی حریصانه در هوش مصنوعی جستجوی A* در هوش مصنوعی جستجوی IDA* در هوش مصنوعی جستجوی RBFS در هوش مصنوعی جستجوی MA* و SMA* در هوش مصنوعی تپه نوردی در هوش مصنوعی شبیه سازی حرارت در هوش مصنوعی پرتو حلی در هوش مصنوعی الگوریتم های ژنتیک در هوش مصنوعی یادگیری برای جست و جوی بهتر جست و جوی محلی و بهینه سازی جست و جوی محلی در فضاهای پیوسته عاملهای جست و جوی Online فصل پنجم : مسائل ارضای محدودیت : ارضای محدودیت چیست؟ جست و جوی عقبگرد برای CSP بررسی پیشرو پخش محدودیت فصل ششم : جستجوی خصمانه بازیها چیستند و چرا مطالعه میشوند؟ انواع بازیها الگوریتم minimax بازیهای چند نفره هرس آلفا-بتا بازیهای قطعی با اطلاعات ناقص بازیهایی که حاوی عنصر شانس هستند فصل هفتم : عامل های منطقی عاملهای مبتنی بر دانش منطق منطق گزاره ای الگوهای استدلال در منطق گزاره ای الگوریتم resolution زنجیر پیشرو و عقبگرد فصل هشتم : منطق رتبه اول مروری بر منطق گزاره ای منطق رتبه اول انواع منطق نحو و معنای منطق رتبه اول مهندسی دانش برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید. ورود یا ثبت نام لینک به دیدگاه
Mohammad Aref 120452 اشتراک گذاری ارسال شده در 24 آذر، ۱۳۹۷ جزوه هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف که به صورت دست نویس هست رو در 96 صفحه با فرمت PDF از لینک زیر می تونید دانلود کنید. برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید. ورود یا ثبت نام لینک به دیدگاه
Mohammad Aref 120452 اشتراک گذاری ارسال شده در 24 آذر، ۱۳۹۷ جزوه هوش مصنوعی بعدی به صورت فایل Word هست که در 86 صفحه از لینک زیر می تونید دانلود کنید. فهرست مطالب: فصل اول : مقدمه رهیافت های هوش مصنوعی مبانی هوش مصنوعی تاریخچه هوش مصنوعی فصل دوم : عامل های هوشمند عامل و مفاهیم مربوطه انواع محیط ها انواع برنامه های عامل فصل سوم: فرموله کردن چند مسئله نمونه گسترش جستجوی اول - سطح جستجوی هزینه یکنواخت جستجوی عمقی جستجوی عمقی محدود شده جستجوی عمیق شونده تکراری جستجوی دوطرفه اجتناب از حالت های تکراری جستجو با اطلاعات ناقص انواع مسئله فصل چهارم : جستجو و اکتشاف آگاهانه جستجوی اول – بهترین جستجو های حافظه محدود شده توابع هیورستیک و مفاهیم مربوطه الگوریتم های جستجو های محلی فصل پنجم: الگوریتم ژنتیک مقدمه الگوریتم ژنتیک چیست؟ روش های نمایش عملگر های یک الگوریتم ژنتیک شبه کد ایده اصلی روش های انتخاب مثال عملی جستار های وابسته پیوند به بیرون برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید. ورود یا ثبت نام لینک به دیدگاه
Mohammad Aref 120452 اشتراک گذاری ارسال شده در 24 آذر، ۱۳۹۷ جزوه هوش مصنوعی که به صورت پاورپوینت توسط دانشجویان دانشگاه پیام نور تهیه شده به صورت ارائه دانشجویان بوده و خلاصه کتاب هوش مصنوعی رهیافتی نوین راسل و نورویگ ترجمه رامین رهنمون و آناهیتا هماوندی است که از لینک زیر می تونید اون رو دانلود کنید. برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید. ورود یا ثبت نام لینک به دیدگاه
Mohammad Aref 120452 اشتراک گذاری ارسال شده در 24 آذر، ۱۳۹۷ جزوه هوش مصنوعی حسن عسکرزاده که مربوط به دانشگاه پیام نور هست رو در 213 صفحه با فرمت PDF از لینک زیر می تونید دانلود کنید. البته شامل برخی از فصل های جزوه هست که در ادامه فهرست اون ذکر شده. فهرست مطالب: فصل 1: هوش مصنوعی در یک نگاه نگاه کلی به هوش مصنوعی تعریف هوش مصنوعی دلایل گرایش به هوش مصنوعی پیشینه هوش مصنوعی تفاوت بین ارائه سمبلیک و غیرسمبلیک تاریخچه هوش مصنوعی کاربردهای هوش مصنوعی فصل 3: فراگیری و نمایش دانش مقدمه هوش ماشین مهندسی دانش روش فراگیری دانش نمایش دانش قالب های نمایش منطقی قالب های نمایش رویه ای قالب های نمایش شبکه ای قالب های نمایش ساخت یافته فصل 6: تکنیک های جستجو جستجوی مهارت ها مشکل ارائه (نمایش) تعاریف شماهای ارائه حل مسئله در هوش مصنوعی تکنیک های جستجوی کورکورانه رویه ارتباطات و انشعابات با برنامه ریزی پویا جستجوی بازی ویژگی برنامه ریزی فصل 7: نکنولوژی هوش مصنوعی مقدمه بینایی کامپیوتری پردازش زبان طبیعی شناسایی کلام یا گفتار فصل 8: سیستم خبره مقدمه مهارت در مقابل دانش خصوصیات اولیه یک سیستم خبره تاریخچه مختصری درباره سیستم های خبره مهندسی دانش استنتاج روش شناسی یا متدولوژی برنامه نویسی سیستم های خبره - ابزار کاربردها R1 (XCON) PROSPECTOR معدن یاب فصل 12: کاربردهای هوش مصنوعی مقدمه AI دربازرگانی الکترونیکی AI در گردشگری الکترونیکی (E-Tourism) AI در صنعت نمونه سوالات به همراه پاسخ برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید. ورود یا ثبت نام لینک به دیدگاه
Mohammad Aref 120452 اشتراک گذاری ارسال شده در 24 آذر، ۱۳۹۷ جزوه هوش مصنوعی مصطفی قبائی که در دانشگاه پیام نور واحد آران و بیدگل تدریس میشه رو به صورت PDF در 176 صفحه از لینک زیر می تونید دانلود کنید. در واقع میشه گفت نسخه کاملتر جزوه ای هست که به صورت word چند پست قبل قرار داده شده بود. فهرست مطالب: فصل اول : مقدمه رهیافت های هوش مصنوعی مبانی هوش مصنوعی تاریخچه هوش مصنوعی فصل دوم : عامل های هوشمند عامل و مفاهیم مربوطه انواع محیط ها انواع برنامه های عامل فصل سوم: فصل سوم: حل مسئله از طریق جستجو عامل های حل مسئه فرموله بندی مسئله همراه با چند مثال اندازه گیری حل مسئله جستجوهای ناآگاهانه اجتناب از حالات تکراری جستجو با اطلاعات ناقص فصل چهارم : جستجو و اکتشاف آگاهانه جستجوی اول – بهترین جستجو های حافظه محدود شده توابع هیورستیک و مفاهیم مربوطه الگوریتم های جستجو های محلی فصل پنجم: الگوریتم ژنتیک فصل پنجم: مسائل ارضای محدودیت (CSP) تعریف مسائل ارضای محدودیت و چند مثال جستجوی عقبگرد برای CSP کنترل رویه جلو (Forward Checking) استفاده از هیورستیک ها برای حل مسائل CSP جستجوی محلی برای مسائل ارضای محدودیت فصل ششم: جستجوی رقابتی بازی ها و دلایل مطالعه آنها الگوریتم Mini-Max بازی های چندنفره هرس آلفا - بتا تصمیمات بلادرنگ ناقص بازی هایی که حاوی عنصر شانس هستند فصل هفتم: عامل های منطقی عامل های مبتنی بر دانش محیط Wumpus منطق - مدل ها و استلزام ها منطق گزاره ای هم ارزی، اعتبار و صدق پذیری الگوهای استلال در منطق گزاره ای الگوریتم Resuoltion الگوریتم زنجیره رو به جلو و زنجیره رو به عقب فصل هشتم: منطق مرتبه اول چرا منطق مرتبه اول (FOL)؟ انواع منطق بررسی ساختار (نحو) و معانی جملات در FOL معرفی چند دامنه نمونه با استفاده از FOL مهندسی دانش فصل نهم: استدلال در منطق مرتبه اول تقلیل استنتاج مرتبه اول به اتسنتاج گزاره ای یکسان سازی (Unification) قانون انتزاع تعمیم یافته (GMP) زنجیره استنتاج رو به جلو زنجیره استنتاج رو به عقب Resolution برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید. ورود یا ثبت نام لینک به دیدگاه
Mohammad Aref 120452 اشتراک گذاری ارسال شده در 24 آذر، ۱۳۹۷ جزوه هوش مصنوعی بعدی خلاصه کتاب هوش مصنوعی استوارت جی راسل هست که در سال 1389 توسط حامد شهبازی گردآوری و تألیف شده و به صورت PDF در 130 صفحه از لینک زیر می تونید دانلود کنید. فهرست مطالب: مبانی هوش مصنوعی، رباتیک و یاد آوري الگوریتم ها عامل هاي هوشمند، محیط عامل ها حل مسئله به کمک جستجو الگوریتم هاي جستجوي ناآگاهانه BFS,DFS,UC,IDS الگوریتم هاي جستجوي آگاهانه Greedy , A* الگوریتم هاي جستجوي آگاهانه SMA* , RBFS الگوریتمهاي جستجوي محلی جستجوي محلی- بهینه سازي غیر خطی مرور، حل مسئله هوش مصنوعی حل مسئله از طریق استنتاج- عامل هاي منطقی انواع منطق – منطق گزاره ها و منطق مرتبه اول استنتاج در منطق مرتبه اول پرولوگ مسئله هاي ارضاي محدودیت مسئله هاي جستجوي خصمانه هرس درخت بازي نمونه سوالات تستی هر فصل برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید. ورود یا ثبت نام لینک به دیدگاه
Mohammad Aref 120452 اشتراک گذاری ارسال شده در 24 آذر، ۱۳۹۷ جزوه هوش مصنوعی دانشگاه تهران که توسط دکتر فیلی تدریس شده و شامل چندین فایل پاورپوینت به زبان انگلیسی هست رو به همراه نمونه سوالات کنکوری هوش مصنوعی از لینک زیر می تونید دانلود کنید. برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید. ورود یا ثبت نام لینک به دیدگاه
Mohammad Aref 120452 اشتراک گذاری ارسال شده در 24 آذر، ۱۳۹۷ جزوه هوش مصنوعی مهندس حمیدرضا طارمیان که در دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق تدریس شده رو سید رسول موسوی فیه در سال 91-90 گردآوری کرده و در دو قسمت به صورت PDF آماده نموده است. قسمت اول به صورت تایپ شده و قسمت دوم به صورت دست نویس می باشد که هردوی آنها را از لینک زیر می تونید دانلود کنید. برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید. ورود یا ثبت نام لینک به دیدگاه
moeini67 0 اشتراک گذاری ارسال شده در 6 اردیبهشت، ۱۳۹۹ در در 24 آذر 1397 در 11:10، Mohammad Aref گفته است : جزوه هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف که به صورت دست نویس هست رو در 96 صفحه با فرمت PDF از لینک زیر می تونید دانلود کنید. برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید. ورود یا ثبت نام پسوردش درست نیست قبول نمیکنه لینک به دیدگاه
Mohammad Aref 120452 اشتراک گذاری ارسال شده در 6 اردیبهشت، ۱۳۹۹ در 16 ساعت قبل، moeini67 گفته است : پسوردش درست نیست قبول نمیکنه چک کردم با پسورد www.noandishaan.com باز شد. داخل خود فایل winrar هم وقتی باز کنید پسورد نوشته شده. لینک به دیدگاه
ارسال های توصیه شده