نقد و بررسی پروژه اول : داده کاوی (Data Mining)

[sarevan 9,753]

سلام...دراین تاپیک سعی داریم تا به بررسی فناوری داده کاوی و موارد مورد استفاده اون بپردازیم.....

[sarevan 9,753]

داده کاوی چیست؟

 

تعریف: داده کاوی یک استخراج داده پنهان میباشد، که طرح اطلاعات از پایگاه های داده ای بزرگ پیش بینی میشود.

 

امروزه داده کاوی خیلی مورد استفاده است.موقعی که حجم بزرگی از داده ها وجودداارند ،شناسایی بخش مورد استفاده ان کاری خسته کننده است.داده کاوی به

 

ما اجازه میدهد تا درباره شرایط نسبت به نگرشی که درگذشته داشته ایم فعال باشیم.این بدین معناست که ما میتوانیم تلاش کنیم وایده های آتی را "به جای

 

شناسایی انها بعد از وقوعشان" پیش بینی کنیم.

[sarevan 9,753]

انگیزه داده کاوی:

"احتیاج مادراختراع است"

"ما غرق درداده ها هستیم اما برای دانش گرسنه ایم"

 

انفجارداده:

ابزارخودکارجمع آوری داده ها و فناوری کامل شده ی پایگاه داده ها ،منجرمیشود تا مقدارعظیمی از داده در پایگاه داده ، انبارداده و دیگر مخازن اطلاعاتی از دیدگاه تجاری ذخیره شوند.

 

شماری از داده هایی که ذخیره میشوند:

 

 

• اطلاعات وب سایت،تجارت الکترونیک
  
• خرید دربخش فروشگاه های تجاری
  
• بانک ومعاملات کارت اعتباری
  
• کامپیوترها ارزان تر و قوی ترشده اند.
  
• جامعه و همه چیز؛دوربین های دیجیتال و ...
  

از نقطه نظرعلمی:

 

• داده ها جمع آوری و دریک سطح بزرگ وبا سرعت بالا ذخیره میشوند.
  
• سنسورهای دور برروی ماهواره ها
  
• تلسکوپهایی که اسمان رارصد میکنند.
  

دانش شبیه سازی تولید ترابایتی داده ها

[sarevan 9,753]

داده کاوی :

استخراج جالب(غیربدیهی؛ ضمنی،سابقا ناشناخته و بالقوه مورد استفاده)، الگویا دانش از مقدار زیادی ازداده ها.

 

الگوهای قوی که برای پیش بینی غیربدیهی برروی داده های جدید میتواند استفاده شود.

 

برنامه هایی که الگوهاو نقش هایی را درداده ها میابند.

 

داده کاوی برای استفاده در تجارتها و انجمن های علمی روی کارآمد و آغاز گردید،چون داده کاوی به وسیله سه فناوری که به صورت علمی رشد یافتند حمایت میشد.

 

 

• جمع اوری عظیم داده ها
  
  
• کامپیوترهای چند پردازنده قدرتمند
  
• الگوریتم های داده کاوی
  

داده کاوی کشف دانش است برای انالیز حجم بزرگی از داده ها. که با استخراج حجم بزرگی ازداده و پیش بینی روند اینده ، به شرکت ها در تصمیماتی مبنی بر صدا دانش و اطلاعات کمک میکند.

[sarevan 9,753]

نرم افزار داده کاوی یکی ازابزارهای تجزیه و تحلیل است که برای انالیز داده ها به کارمیرود.و به کاربران اجازه ی تجزیه و تحلیل داده ها ازابعاد و زوایای گوناگون را میدهد و امکان دسته بندی انها را برای شناخته شدن روابط فراهم میکند.

به صورت تکنیکی ،داده کاوی یک پردازش برای پیدا کردن ارتباطات و الگوها درمیان ده ها فیلد در یک پایگاه داده ارتباطی بزرگ است.

[sarevan 9,753]

داده ها:

 

 

داده ها هرچیز حقیقی ، شماره ها یا متن هایی هستند که میتوانند توسط کامپیوترها پردازش شوند.امروزه شرکتها درحال جمع آوری گسترده داده ها و رشد مقدار زیادی از آنها در فرمت های متفاوت پایگاه های داده ای هستند.

که شامل:

 

 

· داده های عملیاتی یا معاملاتی: مثل فروش، هزینه، موجودی، حقوق و دستمزد وحسابداری

· داده ها ی غیرمعاملاتی: خرید و فروش در صنعت، پیش بینیداده ها، داده های کلاناقتصادی

 

· متاداده(داده ای که خود شامل داده هایی میباشد) مثل طراحی پایگاه داده منطقی یا تعریف فرهنگ لغت داده ها.

 

 

اطلاعات:

 

الگوها، وابستگی ها یا ارتباطات بین همه داده ها میتواند اطلاعات را به وجود اورد.

برای نمونه ؛ تجزیه و تحلیل خرده فروشی از داده های معامله فروش، میتواند عملکرد اطلاعات مربوط به محصولات درحال فروش را به ما بدهد.

 

دانش:

 

اطلاعات میتوانند درباره الگوهای تاریخی و ایده های اینده تبدیل به دانش شوند.

 

برای نمونه خلاصه اطلاعات فروش های یک سوپرمارکت میتواند در پرتو پیشنهادات تبلیغاتی تجزیه و تحلیل شود و دانشی مبنی بررفتارخرید مصرف کننده باشد.

بنابراین دست فروش ها و کارخانه دارهامیتوانند مشخص کنند که کدام آیتم برای پوشش تبلیغاتی مناسب تراست

[sarevan 9,753]

انبارداده ها:

پیشرفت های چشمگیردرجذب داده ها؛ قدرت پردازش ، انتقال داده ها و توانایی های ذخیره قابل سازماندهی هستند تا پایگاه های اطلاعاتی متنوع خود را با انبارداده هاادغام کنند

 

انبارداده ها به عنوان یک پردازش برای مدیریت داده های مرکزی و بازیابی انها تعریف میشود.انبار داده ها مثل داده کاوی یک اصطلاح جدیداست هرچند مفهوم آن به سالهای زیادی برمیگردد

 

انبارداده ها نشان دهند ه یک چشم انداز ایده ال ؛برای حفظ مخزن مرکزی اطلاعات سازمانی است.

 

تمرکز داده ای برای به حداکثررساندن دسترسی کاربران و تجزیه و تحلیل آنها نیازاست.

 

پیشرفتهای چشمگیرتکنولوژی این دید که واقعیتی برای همه شرکتها میباشد را به وجود اورده است. و به همان اندازه پیشرفت های چشمگیر در نرم افزارهای تجزیه و تحیل داده ؛باعث شده

 

است تا به کاربران اجازه دسترسی آسوده داده شود.

 

نرم افزارتجزیه و تحلیل داده ،همان نرم افزاری است که ازداده کاوی حمایت میکند.

[sarevan 9,753]

داده کاوی چه نوع اطلاعاتی هست؟

 

· پایگاه داده های رابطه ای

· پایگاه داده های تبادلی

· پایگاه داده هاو مخازن پیشرفته

· شی گرا و پایگاه داده ای رابطه ای –شی گرا

· پایگاه داده های فضایی

· داده های سری زمانی و داده های زمانی

· پایگاه داده های متنی و پایگاه داده های چند رسانه ای

پایگاه داده های ناهمگن و موروثی

[sarevan 9,753]

داده کاوی پنج تابع اصلی دارد:

طبقه بندی: این مسئله مستلزم تعیین ویژگی یک گروه خاص هست(مثل فروشندگان که نسبت به رقبا ازدورخارج شده اند)

 

خوشه بندی:شناسایی یک گروه ازایتم هایی خاص که یک ویژگی خاص را به اشتراک میگذارند(خوشه بندی با طبقه بندی متفاوت است ودر خوشه بندی هیچ مشخصه خاص تعریفی که به طبقه بندی داده شود وجود ندارد.)

 

وابستگی : شناسایی روابط بین رویدادها که درزمان اتفاق میافتند. (مثلمحتویات سبد خرید)

 

ترتیب دهی: مشابه وابستگی ارتباطها ی موجود دریک دوره زمانی را قبول میکند.(مثل تکرار ملاقات ها برای یک سوپرمارکت یا استفاده از محصول برنامه ریزی مالی)

پیش بینی : ارزش های اتی را براساس الگوهای موجود در مجموعه بزرگی ازداده ها تخمین میزند.(مثل پیش بینی های تقاضا)

[sarevan 9,753]

نتیجه:

 

داده کاوی یک تکنولوژی کامل شده است که به سمت تغییرا ت و پیشرفت مداوم درحرکت است.

 

داده کاوی و تکنیک ها ازالگوریتم هایی استفاده میکنند که خیلی وقت ها اصلاح شده ی نسخه های قدیمی الگوریتم هستند دبنابراین تکنولوژی کاوش داده هنوز

 

بدون نقص نیست و درعین حال به طورفزاینده ای برای افزایش بهره وری و اثربخشی کسب و کار درسازمان های مختلف کسب و کار مورد استفاده قرارمیگیرد.