spow 44197 اشتراک گذاری ارسال شده در 5 اردیبهشت، ۱۳۹۱ به کارگيري مدل تركيبي شبكه هاي عصبي مصنوعي با رگرسيون فازي با هدف پيش بيني قيمت طلا يكي از مشكلات مهم در پيش بيني با شبكه هاي عصبي مصنوعي، فراهم کردن داده هاي لازم براي پيش بيني است؛ چرا كه شبكه هاي عصبي براي حصول نتايج دقيق نياز به داده هاي زيادي دارند. اما بايد توجه داشت كه جمع آوري داده هاي مورد نياز شبكه، نخست، بسيار هزينه بر است و دوم، مدت زمان طولاني را طلب مي كند. بنابراين با توجه به تغييرات سريع در محيط هاي واقعي و به ويژه سيستم هاي اقتصادي و مالي، پيش بيني در اين گونه محيط ها نيازمند روش هايي است كه با تعداد داده هاي قابل حصول كم نيز كارآمد و كارا باشند. روش هاي پيش بيني فازي، به دليل استفاده از اعداد فازي به جاي اعداد قطعي، نسبت به ساير روش هاي مشابه به داده هاي کمتري نياز داشته، اما عملکرد آنها هميشه رضايت بخش نيست. در اين مقاله براي بر طرف کردن محدوديت تعداد داده هاي مورد نياز شبكه و حصول نتايج دقيق تر براي پيش بيني قيمت طلا، مدل ترکيبي شبكه هاي عصبي مصنوعي با رگرسيون فازي پيشنهاد شده است. نتايج تجربي بيانگر كارآمدي اين روش در پيش بيني قيمت طلا است. برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید. ورود یا ثبت نام 2 لینک به دیدگاه
ارسال های توصیه شده