EN-EZEL 13039 اشتراک گذاری ارسال شده در 7 شهریور، ۱۳۸۸ هوش مصنوعی مقدمه تکنیک ها و زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی ما درعصری زندگی می کنیم که جامعه شناسان آن را عصر انقلاب کامپیوتر نهاده اند و مانند هر انقلاب واقعی دیگر انقلابی است گسترده و فراگیر و تاثیر پایداری بر جامعه خواهد داشت. این انقلاب در اقتصاد امروز و نظم جامعه، به همان میزان انقلاب صنعتی در قرن 19 تاثیر دارد این تحولات قادر است الگوی فکری و فرم زندگی هر فرد را تغییر دهد. انقلاب کامپیوتر توان ذهنی ما را گسترش می دهد. عملکرد اولیه برنامه نویسی هوش مصنوعی (ai) ایجاد ساختار کنترلی مورد لزوم برای محاسبه سمبلولیک است خصوصیات این ساختاره ابه مقدار زیادی تشخیص خصوصیاتی می شود که یک زبان کاربردی می بایستی فراهم کند. در این مقدمه به یک سری خصوصیات مورد نظر برای برنامه نویسی سمبولیک می پردازیم و زبانهای برنامه نویسی lispوprolog را معرفی خواهیم کرد. دو زبان علاوه بر این که از مهمترین زبانهای مورد استفاده در هوش مصنوعی هستند خصوصیات semanticو syntactic آنها نیز باعث شده که آنها شیوه ها و راه حل مساله ارایه کنند تاثیر قابل توجه این زبان ها بر روی توسعه ai از جمله توانایی های آنها به عنوان ابزارهای فکر کردن می باشد که از جمله نقاط قوت آنها در زبان های برنامه نویسی می باشد. همانطور که هوش مصنوعی مراحل رشد خود را طی می کند زبان های lispوprolog سازی سیستم های ai در صنعتت و دانشگاه ها دنبال می کنند اطلاعات در مورد این زبانها به عنوان بخشی از مهارت هر برنامه نویس ai می باشد ما به بررسی این دو زبان در هوش مصنوعی می پردازیم آنچه را که نمی دانیم موجب دردسر و گرفتاری ما نخواهد شد بلکه دردسرها از دانسته ها سرچشمه می گیرند زبان شناخت و خلاصه پردازی توانایی شکل گیری خلاصه پردازی از تجربیات از توانمند ترین و اساسی ترین توانایی ذهن انسان است خلاصه پردازی به مان این اجازه را می دهد که به فهم جزییات از یک محدوده ی کلی اطلاعات مربوط به یک خصوصیت کلی سازمان و رفتار برسیم. این خلصه ها به ما این اجازه شناخت و درک کامل موارد دریافت شده در حوزه خاص را می دهند اگر ما وارد یک خانه می شویم که به خوبی ساخته شده باشد راههای خود را به اطراف پیدا خواهیم کرد ساختار خصوصیات اتاق نشیمن، اطاق خواب، آشپزخانه و حمام عموما از ویژگی های یک مدل خانه استاندارد می باشد خلاصه پردازی به مان حس شناخت خانه های متفاوت را می دهد یک تصور ممکن است بیانی قوی تر از هزاران کلمه داشته باشد اما یک خلاصه مشخصا بیان کننده خصوصیات مهم یک کلیت از نوع تصور است وقتی که ما به تئوری برای توصیف کلاسهای یک پدیده می پردازیم خصوصیات و ویژگی های کمی و کیفی مربوط به کلاس از کل جزییات خلاصه می شود جزییات به وسیله قدرت توصیف و پیش بنی یک نظریه ارزشمند جبران می شود خلاصه سازی یکی از ابزارهای اساسی و شناخت و ارزیابی کلیت های جهان اطراف ماه و همچنین ساختار ذهنی ما است در حقیقیت ایتن پروسه به طور مداوم و بر اساس دانش و اطلاعات صورت می گیرد دانش و اطلاهات نیز در لایه های و بخش هایی از خلاصه پردازی ساخته می شود از مکانیسم هایی که ساختار را فشرده ساخته واز حس اولیه به سمت یک سری تتوری های علمی سوق داده می شود و در نهایت بیشتر این ایده ها درباره ایده های دیگر و نشات گرفته از آنها می باشد خلاصه پردازی طبقه بندی شده (سلسله مراتبی) ساختار و سازمان آزمایش و تجربه در ارتباط با توصیفات کلاس های خلاصه سازی یکی از ابزارهای شناخت رفتار و ساختار سیستم های مرکب است که شامل برنامه های کامپیوتری می شوند همانند رفتار یک حیوان که ممکن است بدون توجه به فیزیولوژی سیستم عصبی نهفته در پشت آن مورد مطالعه قرار می گیرد یک الگوریتم دارای خصوصیات مربوط به خود می باشد که کاملا آن را به کار می برد جدا می سازد به عنوان مثال دو نوع کاربرد متفاوت جست وجوی باینری را در نظر بگیرید. یکی از آنها یعنی fortran از محاسبات و طبقه بندی استفاده می کنند و دیگری یعنی cttو pointerاستفاده می کند که بتواند در جست و جوی درون شاخه هایbinary کابرد داشته باشد. مولف:محمود کریمی لینک به دیدگاه
ارسال های توصیه شده