mim-shimi 25686 اشتراک گذاری ارسال شده در 8 مرداد، ۱۳۸۹ چکیده : در این پژوهش ، به کمک منطق فازی و شبکه های عصبی (مدل ANFIAS) به تعیین لیتولوژی مخازن، با استفاده از داده های چاه پیمایی، تعیین می شود. بی شک مزایای قابل توجه چاه پیمایی نسبت به سایر مطالعات همچون آنالیز مغزه بر همگان آشکار است، اما تفسیر لاگ های چاه پیمایی به عنوان مهم ترین قسمت این عملیات، از موارد چالش برانگیز می باشد. در این پژوهش، این تفسیر جهت تعیین لیتولوژی بر عهده ی منطق فازی و شبکه های عصبی در مدل ANFIS قرار داده شد. مزیت این پژوهش در امر مدل سازی ، کد نویسی به جای استفاده از جعبه ابزارهای موجود می باشد که امکان کنترل بیشتر مسئله را فراهم می کند، که در آن تاثیر پارامتر های مختلف منطق فازی و شبکه ی عصبی در بهینه سازی عملکرد مدل، بررسی گردید. مقایسه نتایج این مدل سازی ، نشان می دهد مدل فازی ANFIS به خوبی قادر به تعیین لیتولوژی و جداسازی آن از ماسه تا رس با ابعاد مختلف می باشد. ارائه دهندگان : محمد صابر کرم بیگی، زهرا حکمت، علی محبی، حسین نظام آبادی پور دانشکده ی فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان محل ارائه : دومین کنگره ملی مهندسی نفت ایران تاریخ انتشار : بهمن 86 تعداد صفحه : 9 برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید. ورود یا ثبت نام 1 لینک به دیدگاه
ارسال های توصیه شده