رفتن به مطلب

بهبود در تخمین نفوذپذیری با استفاده ازشبکه های عصبی


mim-shimi

ارسال های توصیه شده

چکیده : از روشهای موجود در منابع مختلف برای بدست آوردن توزیع نفوذپذیری,روش رگراسیون چندگانه (Multiple Regression) است که سعی بر آن دارد تا بین پارامترهای تاثیرگذاراعم ازنمودارهای مختلف (well logs) و نفوذپذیری رابطه خطی چندگانه برقرارکند.استفاده ازشبکه های عصبی در صنعت نفت به خصوص در تخمین میزان نفوذپذیری به صورت موفقیت آمیزی انجام شده است.با این وجود, اینکه چه پارامتری باید خروجی شبکه عصبی باید قرار گیرد نیزپاسخ داده نشده است.در این مطالعه ابتدا با استفاده ازاطلاعات آموزشی سه چاه مدل رگراسیون چندگانه بدست می آید و بااستفاده ازآن توزیع نفوذپذیری برای دوچاه آزمایشی محاسبه میشود. در قسمت دیگربا استفاده ازشبکه های عصبی واطلاعات سه چاه آموزشی,میزان تخلل برای دوچاه آزمایشی محاسبه می شود.سپس تخلل محاسبه شده به عنوان یک المان (element) به اطلاعات ورودی اضافه می شود.بعد ازآن نفوذپذیری هم به صورت مستقیم وهم به صورت غیرمستقیم و با

استفاده ازپارامتر RQI محاسبه می شود. سپس پارامتری که با آن نفوذپذیری با میزان خطای کمتر محاسبه شده است به عنوان پارامتر هدف برای ادامه مطالعه مورد استفاده قرار می گیرد.

در آخر نتایج محاسبه نفوذپذیری با استفاده ازشبکه های عصبی با نتایج حاصله ازروش رگراسیون چندگانه مقایسه می شود.

 

 

 

 

ارائه دهندگان : منصورشیرعلی پور-دانشجوی کارشناسی ارشد-دانشکده صنعت نفت تهران

محل ارائه : دومین کنگره ملی مهندسی نفت ایران

تاریخ انتشار : بهمن 86

تعداد صفحه : 13

 

برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید.

لینک به دیدگاه

به گفتگو بپیوندید

هم اکنون می توانید مطلب خود را ارسال نمایید و بعداً ثبت نام کنید. اگر حساب کاربری دارید، برای ارسال با حساب کاربری خود اکنون وارد شوید .

مهمان
ارسال پاسخ به این موضوع ...

×   شما در حال چسباندن محتوایی با قالب بندی هستید.   حذف قالب بندی

  تنها استفاده از 75 اموجی مجاز می باشد.

×   لینک شما به صورت اتوماتیک جای گذاری شد.   نمایش به صورت لینک

×   محتوای قبلی شما بازگردانی شد.   پاک کردن محتوای ویرایشگر

×   شما مستقیما نمی توانید تصویر خود را قرار دهید. یا آن را اینجا بارگذاری کنید یا از یک URL قرار دهید.

×
×
  • اضافه کردن...