sony1983 24 ارسال شده در 10 آبان، 2016 سلام بهینه سازی در کاهش ابعاد یا انتخاب ویژگی به وسیله PSO به شکل های مختلفی مطرح میشه اساتیدی که در این حوزه کار کردند در مورد تابع هزینه آیا میتونیم کمینه کردن ابعاد رو به عنوان تابع هزینه به الگوریتم بدیم یا اینکه انتخاب ویژگی با به همراه مینه کردن ابعاد رو به عنوان چند هدفه در pso به عنوان تابع هدف تعریف کنیم یا اینکه خروجی pso رو به عنوان ابعاد کمتری و بهینه شده ای به LDA بدیم ? به نظر شما کدوم یکی بهتر جواب خواهد داد? 1
mahsa saraee 680 ارسال شده در 10 آبان، 2016 سلام. راستش من خیلی متوجه قسمت دوم سوالتون نشدم! اما چیزی که من میدونم در قسمت تابع هزینه ما معمولا یک تابعی را تعیین میکنیم مثلا sphere که فکر کنم جز توابع معروف باشه! سپس در خود الگوریتم با استفاده از یکسری بهینه سازی ها مثل سرعت و مکان و .... سعی میکنیم بهترین جواب ممکن ( مقدار کمینه ) را بدست بیاوریم 3
sony1983 24 مالک ارسال شده در 10 آبان، 2016 سلام ممنونم ؛درحالت عادی بله در ترکیب با طبقه بند رو برای انتخاب ویژگی یا کاهش ابعاد برای تابع هزینه PSO خواستم بدونم Sent from my ALCATEL ONE TOUCH 5035D using Tapatalk
ارسال های توصیه شده