رفتن به مطلب

جستجو در تالارهای گفتگو

در حال نمایش نتایج برای برچسب های 'پيش‌بيني عرض و عمق رودخانه‌ها'.

  • جستجو بر اساس برچسب

    برچسب ها را با , از یکدیگر جدا نمایید.
  • جستجو بر اساس نویسنده

نوع محتوا


تالارهای گفتگو

  • انجمن نواندیشان
    • دفتر مدیریت انجمن نواندیشان
    • کارگروه های تخصصی نواندیشان
    • فروشگاه نواندیشان
  • فنی و مهندسی
    • مهندسی برق
    • مهندسی مکانیک
    • مهندسی کامپیوتر
    • مهندسی معماری
    • مهندسی شهرسازی
    • مهندسی کشاورزی
    • مهندسی محیط زیست
    • مهندسی صنایع
    • مهندسی عمران
    • مهندسی شیمی
    • مهندسی فناوری اطلاعات و IT
    • مهندسی منابع طبيعي
    • سایر رشته های فنی و مهندسی
  • علوم پزشکی
  • علوم پایه
  • ادبیات و علوم انسانی
  • فرهنگ و هنر
  • مراکز علمی
  • مطالب عمومی

جستجو در ...

نمایش نتایجی که شامل ...


تاریخ ایجاد

  • شروع

    پایان


آخرین بروزرسانی

  • شروع

    پایان


فیلتر بر اساس تعداد ...

تاریخ عضویت

  • شروع

    پایان


گروه


نام واقعی


جنسیت


محل سکونت


تخصص ها


علاقه مندی ها


عنوان توضیحات پروفایل


توضیحات داخل پروفایل


رشته تحصیلی


گرایش


مقطع تحصیلی


دانشگاه محل تحصیل


شغل

  1. پيش‌بينی مشخصات هيدروليكی كانالهای پايدار شنی با شبكه عصبی مصنوعی چكيده در چند دهه اخير روابط و معيارهاي مختلفي جهت ايجاد رابطه‌اي مناسب در راستاي پيش‌بيني عرض و عمق رودخانه‌هاي با بسترهاي شني ارائه شده‌اند. در اين مقاله ضمن معرفي روش‌هاي سنتي فوق، روشي مبني بر طراحي عرض و عمق رودخانه‌هاي شني با استفاده از اطلاعات 280 رودخانه در نقاط مختلف جهان، با استفاده از روش بهينه‌شده شبكه عصبي توسط الگوريتم ژنتيك ارائه شده و در نهايت با سه روش مرسوم طراحي كانالهاي پايدار مقايسه مي‌شود. روش شبكه عصبي علاوه بر پارامترهاي دبي جريان، قطر ذرات رسوب، از پارامتر شيلدز استفاده مي‌كند در پايان با يك آناليز حساسيت تاثيرات اين پارامترها بر روي مدل نشان داده شده است. مقدمه طراحي كانالهاي پايدار بيش از آنكه يك مهم باشد بصورت يك هنر بيش از يكصد سال در مراجع و منابع هيدروليك مورد توجه قرار گرفته است. اگرچه نياز روزافزون به استفاده بهينه از منابع آب و توزيع مناسب آن بناگزير اين هنر را به سمت و سوي علوم رياضي و مهندسي كشانده است. چالش اصلي در زمينه پيش‌بيني مشخصات هيدروليكي مقطع پايدار مي‌باشد كه در آن ميزان فرسايش و انتقال رسوب در يك تعادل ديناميكي مي‌باشند. در اين راستا سه مكتب كلاسيك در طي يكصد سال گذشته توسط محققين ارائه و توسعه يافته‌اند: الف-مكتب تجربي كه صرفا از مباني آماري براي ارائه معادله‌هاي كانال پايدار استفاده مي‌كند بي‌آنكه توجيه فيزيكي براي آنها داشته باشد. ب-مكتب نيمه‌تجربي كه تلاش در انطباق قوانين مكانيك سيالات با مشخصات مقطع پايدار دارد. ج-مكتب تحليلي كه بر پايه نيروي مالشي و شرايط جريان توربلانس در كانالها توسعه يافته است كه كاربرد آن در كشورهاي در حال‌توسعه به سهولت امكان‌پذير نيست. هدف از اين مقالعه ارائه يك مدل مناسب براي تخمين پيش‌بيني عمق و عرض مقطع پايدار با استفاده از شبكه عصبي مي‌باشد كه پارامترهاي آن توسط يك فرايند بهينه‌ساز نظير الگوريتم ژنتيك بهينه‌ياببي شده و توسعه يافته است. همچنين مدل توسعه‌يافته با برخي روشهاي موجود مورد تجزيه و تحليل قرار خواهد گرفت. متن کامل مقاله را درفایل پیوستی مطالعه نمایید: 1.doc
×
×
  • اضافه کردن...