جستجو در تالارهای گفتگو
در حال نمایش نتایج برای برچسب های 'نفوذپذیری'.
2 نتیجه پیدا شد
-
چکیده : Permeability and porosity of the reservoir rock has always been considered as two of the most important parameters to identify flow unit for formation evaluation, reservoir description and characterization .The paper describes results of a petrophysical study aimed to improve reservoir description of a complex gas reservoir located in Iran.The hydraulic flow unit (HFU) approach is used in the present study as an integrating tool for petrophysical description of the reservoir. First, we start from a rock type classification based on core data to pick out major HFU constituting the reservoir. We employ combination of routine and special core analysis data to work out a resulting rock type classification for the studied field. Along with description of the HFU classification, we present the underlying geological reasons which control FZI variation for K-field reservoir. Also we present a new method for prediction of permeability in other wells that there isn’t any core data in that. A flow unit is a stratigraphically continuous interval of similar reservoir process speed that maintains the geologic framework and characteristics of rock types. ارائه دهندگان : سهراب ظهره بند(كارشناس ارشد مهندسي اكتشاف نفت) سعيد دهقاني(كارشناس ارشد مهندسي مخازن) محل ارائه : دومین کنگره ملی مهندسی نفت ایران تاریخ انتشار : بهمن 86 تعداد صفحه : 8 [Hidden Content] -
چکیده : از روشهای موجود در منابع مختلف برای بدست آوردن توزیع نفوذپذیری,روش رگراسیون چندگانه (Multiple Regression) است که سعی بر آن دارد تا بین پارامترهای تاثیرگذاراعم ازنمودارهای مختلف (well logs) و نفوذپذیری رابطه خطی چندگانه برقرارکند.استفاده ازشبکه های عصبی در صنعت نفت به خصوص در تخمین میزان نفوذپذیری به صورت موفقیت آمیزی انجام شده است.با این وجود, اینکه چه پارامتری باید خروجی شبکه عصبی باید قرار گیرد نیزپاسخ داده نشده است.در این مطالعه ابتدا با استفاده ازاطلاعات آموزشی سه چاه مدل رگراسیون چندگانه بدست می آید و بااستفاده ازآن توزیع نفوذپذیری برای دوچاه آزمایشی محاسبه میشود. در قسمت دیگربا استفاده ازشبکه های عصبی واطلاعات سه چاه آموزشی,میزان تخلل برای دوچاه آزمایشی محاسبه می شود.سپس تخلل محاسبه شده به عنوان یک المان (element) به اطلاعات ورودی اضافه می شود.بعد ازآن نفوذپذیری هم به صورت مستقیم وهم به صورت غیرمستقیم و با استفاده ازپارامتر RQI محاسبه می شود. سپس پارامتری که با آن نفوذپذیری با میزان خطای کمتر محاسبه شده است به عنوان پارامتر هدف برای ادامه مطالعه مورد استفاده قرار می گیرد. در آخر نتایج محاسبه نفوذپذیری با استفاده ازشبکه های عصبی با نتایج حاصله ازروش رگراسیون چندگانه مقایسه می شود. ارائه دهندگان : منصورشیرعلی پور-دانشجوی کارشناسی ارشد-دانشکده صنعت نفت تهران محل ارائه : دومین کنگره ملی مهندسی نفت ایران تاریخ انتشار : بهمن 86 تعداد صفحه : 13 [Hidden Content]