جستجو در تالارهای گفتگو

چکیده : يکي از اين مشکلاتي که در حين توليد نفت در مخازن رخ مي دهد مخروطي شدن آب در مخازن داراي سفره آبي است. در اين مخازن نفت با فشار آب موجود در زير مخزن توليد مي شود و به عنوان پيشران نفت عمل مي کند. توليد آب همراه با نفت مشکلات فراواني را در مخزن و سر چاه بوجود مي آورد. هر چند مخروطي شدن موضوع تحقيقات فراواني بوده است ولي همچنان به عنوان يک معضل بزرگ پابرجاست و به طور کامل حل نشده است. در تحقيقات گذشته روشهاي متعددي براي پيش بيني زمان مخروطي شدن و مقدار آب توليدي ارائه شده است که عبارتند از روشهاي آزمايشگاهي و تحليلي. شناختن عوامل موثر بر وقوع و گسترش مخروطي شدن مي تواند تا حد زيادي به شناخت بيشتر آن منجر شود. به علت پيچيده بودن جريان سيال در مخزن مي توان از مدلهاي آزمايشگاهي براي درک بهتري از پديده مخروطي شدن استفاده کرد. در اين تحقيق از يک مدل آزمايشگاهي Hele-Shaw Cell براي شبيه سازي پديده مخروطي شدن استفاده شده است. اين مدل از دو قطعه شيشه با ابعاد 150*60 سانتيمتر ساخته شده است و نحوه گسترش و تشکيل مخروط را در مخازن در مقياس آزمايشگاهي نشان مي دهد. در بين شيشه ها از توري هاي سيمي به عنوان محيط متخلخل استفاده شده است.بنابر اين مدل قابليت ايجاد شکاف را داراست و مي توان در مورد مخازن شکافدار هم به کار برد. شکافها را ميتوان با بريدن قسمتهاي معيني از توري سيمي در جهت و طول دلخواه ساخت. در اين مدل ميتوان به بررسي اثر شکافهاي عمودي وافقي روي وقوع و گسترش مخروطي شدن پرداخت. در اين تحقيق از دو نوع نفت تصفيه شده (نفت سفيد و گازوئيل) و از آب شهر به عنوان آب درون مخزن استفاده شده است. براي افزايش وضوح سطح تماس آب با نفت، آب مورد استفاده را با رنگهاي خوراکي رنگي شد. بيش از 3000 داده ثبت شده از اين مدل آزمايشگاهي جهت پيش بيني زمان ميان شکني آب و درصد آب توليدي توسط شبکه هاي هوشمند عصبي استفاده شده است. نتايج حاصل توانايي شبکه هاي عصبي در پيش بيني و درونيابي در شرايطي غير از شرايط آزمايش را نشان مي دهد. ارائه دهندگان : داود برزگري (دانشجوي کارشناسي ارشد مهندسي گاز دانشگاه شيراز) جلال فروزش (دانشجوي کارشناسي ارشد مهندسي گاز دانشگاه شيراز ) سيد شهاب الدين آيت اللهي( استاد مهندسي شيمي دانشگاه شيراز ) رضا اسلاملوئيان (استاديار مهندسي شيمي دانشگاه شيراز ) محل ارائه : دومین کنگره ملی مهندسی نفت ایران تاریخ انتشار : بهمن 86 تعداد صفحه : 12 [Hidden Content]

چکیده : شبکه هاي عصبي مصنوعي براساس سيستم عصبي بدن انسان ساخته شده اند. اين شبکه ها قادرند روابط بين ورودي ها و خروجي ها را تشخيص دهند و پس از آموزش مناسب، با استفاده از ورودي هاي جديد، خروجي مناسب را تخمين بزنند. متداول ترين الگوريتم استفاده شده جهت آموزش شبکه هاي عصبي چند لايه پيش خور ، روش پس انتشار (BP) مي باشد. اين شبکه ها بيشترين کاربرد را در حل مسائل فني - مهندسي از جمله تخمين پارامترهاي مختلف مخازن نفت و گاز دارا مي باشند. يکي از پارامترهاي مهم در مهندسي نفت، تعيين ميزان تراوايي مي باشد. در اين تحقيق سعي شد تا با استفاده از الگوريتم پس انتشار خطا، ميزان تراوايي و دبي عبوري در سنگ هاي شکاف دار و بدون شکاف تخمين زده شود و سپس جهت بررسي کارايي اين شبکه، مقادير تخمين زده شده با مقادير آزمايشگاهي مقايسه شد. ارائه دهندگان : داود فراوش ) دانشجوي کارشناسي ارشد مخازن هيدروکربوري، دانشگاه آزاد اميديه( محل ارائه : دومین کنگره ملی مهندسی نفت ایران تاریخ انتشار : بهمن 86 تعداد صفحه : 7 [Hidden Content]