رفتن به مطلب

جستجو در تالارهای گفتگو

در حال نمایش نتایج برای برچسب های 'تفسير نمودار کنترل چند متغيره'.

  • جستجو بر اساس برچسب

    برچسب ها را با , از یکدیگر جدا نمایید.
  • جستجو بر اساس نویسنده

نوع محتوا


تالارهای گفتگو

  • انجمن نواندیشان
    • دفتر مدیریت انجمن نواندیشان
    • کارگروه های تخصصی نواندیشان
    • فروشگاه نواندیشان
  • فنی و مهندسی
    • مهندسی برق
    • مهندسی مکانیک
    • مهندسی کامپیوتر
    • مهندسی معماری
    • مهندسی شهرسازی
    • مهندسی کشاورزی
    • مهندسی محیط زیست
    • مهندسی صنایع
    • مهندسی عمران
    • مهندسی شیمی
    • مهندسی فناوری اطلاعات و IT
    • مهندسی منابع طبيعي
    • سایر رشته های فنی و مهندسی
  • علوم پزشکی
  • علوم پایه
  • ادبیات و علوم انسانی
  • فرهنگ و هنر
  • مراکز علمی
  • مطالب عمومی

جستجو در ...

نمایش نتایجی که شامل ...


تاریخ ایجاد

  • شروع

    پایان


آخرین بروزرسانی

  • شروع

    پایان


فیلتر بر اساس تعداد ...

تاریخ عضویت

  • شروع

    پایان


گروه


نام واقعی


جنسیت


محل سکونت


تخصص ها


علاقه مندی ها


عنوان توضیحات پروفایل


توضیحات داخل پروفایل


رشته تحصیلی


گرایش


مقطع تحصیلی


دانشگاه محل تحصیل


شغل

  1. تفسير نمودار کنترل چند متغيره بر اساس تجزيه زوجي آماره T2 در فرآيندهاي چند متغيره كه نيازمند كنترل دو يا چند مشخصه كيفي به طور همزمان هستند، بايد دو هدف عمده محقق گردد. هدف اول تشخيص وضعيت هاي خارج از كنترل و هدف دوم شناسايي مشخصه هاي كيفي منحرف شده، در زمان وقوع يك وضعيت خارج از كنترل مي باشد. در اين مقاله علاوه بر بررسي روش هاي موجود براي تشخيص وضعيت خارج از كنترل در نمودارهاي كنترل T2، به منظور ايجاد حساسيت بيشتر در اين نمودارها، حدود هشدار براي آنها تعريف شده است. در شناسايي مشخصه هاي كيفي منحرف شده، روش هاي موجود مورد بررسي قرار گرفته و روشي جديد پيشنهاد شده است. نتايج شبيه سازي درخصوص ارزيابي عملكرد حدود هشدار نشان مي دهد كه با تعريف اين حدود براي نمودار كنترل Hotelling T2 مي توان 81% از وضعيت هاي خارج از كنترل را به درستي شناسايي كرد. اين در حالي است كه با استفاده از نمودار كنترل معمولي تنها در 19% از موارد چنين وضعيت هايي قابل كشف مي باشند. همچنين در مقايسه با روش هاي مشابه، استفاده از رويه تجزيه زوجي آماره T2 در كشف مشخصه هاي كيفي عامل انحراف، منجر به شناسايي دقيق مشخصه هاي اصلي منحرف شده در 76% از موارد شده است. در حالي كه در روش مشابه، حداكثر در 64% از موارد مشخصه هاي عامل انحراف به خوبي شناسايي مي شوند دانلود
×
×
  • اضافه کردن...