جستجو در تالارهای گفتگو
در حال نمایش نتایج برای برچسب های 'تخلخل موثر'.
1 نتیجه پیدا شد
-
چکیده : ترکیب آنسامبلی (Ensemble Combination) شبکه¬های عصبی مصنوعی (ANNs)، نوعی از ماشین-های کمیته¬ای (Committee Machine) است که در این تحقیق ، از آن برای تخمین تخلخل موثر سنگ مخزن استفاده گردید. داده¬های نگارهای پتروفیزیکی چاه¬های شماره 1 ،3 ،6 ،9 و13میدان فوق عظیم پارس جنوبی دربخش¬های گازی k-1 و k-2 از سازند کنگان جهت مطالعه موردی انتخاب شد. چاه¬های شماره 1 ،3 و 13 برای آموزش و چاه¬های شماره 6 و9 برای ارزیابی توان تعمیم شبکه¬ها بکار رفت. نگارهای صوتی، چگالی، گاما ونوترون ، بعنوان ورودی وتخلخل موثر، بعنوان خروجی شبکه¬ها در نظر گرفته شد. با انجام یک مرحله طولانی آزمون و خطا ، 5 شبکه سه¬لایه با الگوریتم آموزشی پس¬انتشار خطا ، که بهترین توان تعمیم را داشتند ، برای ساخت ترکیب آنسامبلی انتخاب شدند. بهترین شبکه این مجموعه ، شبکه¬ای با ساختار 1-4-4 می¬باشد که در مرحله تعمیم ، ضریب همبستگی آن 38/98 درصد و جذر میانگین مربعات خطای آن 2930/1 گردید. با استفاده از دو روش میانگین¬گیری ساده و الگوریتم MSE-OLC ، 26 ترکیب آنسامبلی ممکن این مجموعه5 شبکه¬ای ، ساخته شدند و نتایج آن¬ها با نتایج بهترین شبکه منفرد مقایسه گردید. بهترین ترکیب آنسامبلی حاصل ، ترکیب شبکه¬های شماره 1 ،2 ،4 و 5 به روش MSE-OLC است که در مرحله تعمیم ، ضریب همبستگی آن 55/98 درصد و جذر میانگین مربعات خطای آن 2343/1 بدست آمد. به این ترتیب ، ترکیب آنسامبلی ، RMS تخمین را برای داده¬های اعتبارسنجی ، 54/4 درصد کاهش داد ارائه دهندگان : 1-محمود ذاکری،دانشجوی دانشگاه صنعتی شاهرود 2- ماشاءا... رحیمی ، مدیریت اکتشاف شرکت ملی نفت ایران 3- ابوالقاسم کامکار،استادیار دانشگاه صنعتی شاهرود 4-علی¬اکبر پویان،استادیار دانشگاه صنعتی شاهرود محل ارائه : دومین کنگره ملی مهندسی نفت ایران تاریخ انتشار : بهمن 86 تعداد صفحه : 11 [Hidden Content]-
- 1
-
-
- ماشین های کمیته ای
- توان تعمیم
- (و 3 مورد دیگر)