جستجو در تالارهای گفتگو
در حال نمایش نتایج برای برچسب های 'به روش'.
2 نتیجه پیدا شد
-
دانلود دانلود مقالات باکس سیالات(سیالات ترمو و...)*
spow پاسخی ارسال کرد برای یک موضوع در مکانیک سیالات و جریان شناسی
دانلود یک مقاله جالب مهندسی مکانیک با موضوع عیب یابی ومهندسی نگهداری وتعمیرات عيب يابي و انجام اقدامات پيشگيرانه قبل از خرابي موتور هاي ديزل از طريق بررسي خواص فيزيکي و شيميايي روغن (به همراه مطالعه موردي) دانلود کنید پسورد : spow- 8 پاسخ
-
- فيلتـر کردن
- قبل از خرابي موتور هاي ديزل از طريق
-
(و 39 مورد دیگر)
برچسب زده شده با :
- فيلتـر کردن
- قبل از خرابي موتور هاي ديزل از طريق
- مدل سازي جريان آشفته
- مدلسازي غيرخطي
- مشخصه هاي استاتيکي و پايداري
- مطالعه جريان اطراف روتور ساونيوس
- مغشوش
- ياتاقان هاي گازي غير مدور
- کانال شيبدار با منابع گرمايي برجسته
- گردابه هاي بزرگ
- پديده انتقال
- پره توربین
- آشفتگي
- استفاده از مدل زيرشبکه ديناميکي موضعي
- به کمک حل عددي و آزمايش در تونل باد
- به روش
- به روش اجزاي محدود
- بررسي اثر زاويه انحراف
- بررسي جريان آشفته دوبعدي
- بررسي خواص فيزيکي و شيميايي روغن
- تفاضل محدود فشرده
- توربین
- تشعشع سطحي
- جابه جايي مختلط
- جريان پشت پله
- جريان جت دو بعدي
- جريان حفره
- حل عددي جريان آشفته
- خاصيت خنثي
- دو-لب و چهار-لب
- دانلود مقالات مهندسی مکانیک
- روش گردابه هاي بزرگ
- روش شبيه سازي گردابه هاي بزرگ (les)
- زاويه انحراف
- سيستم تصميم گير بهينه ecu خودروي گازسوز
- شبيه سازي
- شبيه سازي مستقيم
- شبيه سازي عددي
- شبیه سازی
- عملکرد ياتاقان هاي گازي
- عيب يابي و انجام اقدامات پيشگيرانه
-
شبيه سازي خشک کن بستر سيال غير مداوم به روش مدلسازي عصبي سري هاي زماني
spow پاسخی ارسال کرد برای یک موضوع در مقالات فارسی مهندسی شیمی
شبيه سازي خشک کن بستر سيال غير مداوم به روش مدلسازي عصبي سري هاي زماني در اين مقاله روشي مبتني بر شبکه هاي عصبي مصنوعي براي مدلسازي سيستم هاي غير خطي که داده هاي ورودي - خروجي آنها به صورت سري زماني قابل اندازه گيري هستند، ارايه شده است. شبکه عصبي از نوع با پسخور طراحي شده تا بتواند مشخصات و رفتار ديناميکي سيستم را در مدلسازي ملحوظ نمايد. روش ياد شده براي مدلسازي يک خشک کن بستر سيال غير مداوم به کار رفته است. نشان داده شده است که اين روش بر خلاف روش هاي کلاسيک قادر به تخمين رفتار سيستم در همه مراحل عملکرد، شامل مرحله افزايش رطوبت و مراحل کم شيب و پر شيب کاهش رطوبت مي باشد. افزون بر مزيت فوق الذکر، روش ارايه شده داراي دقت قابل توجه، بي نيازي از کاربرد مشخصات فيزيکي در محاسبات و سرعت بسيار بالاي تخمين است. صحه گذاري مدل با داده هاي کاملا مجزا از داده هاي مورد استفاده در آموزش شبکه، نشان دادند نتايج مدلسازي براي اين نوع فرآيند ديناميکي غير خطي کاملا قابل اعتماد است. دانلود-
- 2
-
-
- مدلسازي عصبي
- به روش
-
(و 4 مورد دیگر)
برچسب زده شده با :