جستجو در تالارهای گفتگو

دانلود جزوه اموزش SPSS دانلود جزوه اموزش SPSS آشنايى با SPSS دكتر فرج اله رهنورد فهرست مطالبی که در جزوه اموزش SPSS دكتر فرج اله رهنورد اورده شده است به شرح زیر می باشد: تحليل آمارى (Statistical Analysis), واژه هاى كليدى در آمار ,طرز محاسبه صدك ها براى هريك از گروه‌ها, نماد E در خروجى SPSS , طرز تبديل يك متغير , طرز كد گذارى مجدد يك متغير, طرز گرد كردن اعداد , طرز تبديل متغير string به متغير Numeric, نمودارهاى مستطيلى (Boxplot), طرز ترسيم نمودار مستطيلى, طرز ترسيم نمودار ستونى براى مقايسه دو متغير, مقياس هاى اندازه گيرى,انواع متغيرها,طرز انتخاب تعداد خاصى از نمونه ها با ويژگى مشخص,طرز خواندن يك فايل excel در spss , طرز تهيه الگوى يكسان (Template) براى متغيرها , روايى محتوا (Validity), طرز سنجش روايى پرسش نامه, اعتبار (Reliability) , روش Test-retest , آلفاى كرونباخ , طرز تست كردن اعتبار پرسش نامه , نمونه بردارى, فرضيه صفر و فرضيه مخالف,طرز ايجاد و شمارش متغيرهاى چندجوابى, آزمون T يك نمونه اى One Sample T test , دستور آزمون T يك نمونه اى, خروجى آزمون يك نمونه اى,سطح معنى دارى دو دامنه اى و يك دامنه اى,توان (Power) آزمون t,آزمون T با نمونه هاى جفت Paired Sample T test , دستور آزمون T با نمونه هاى جفتى , چند مشكل احتمالى در آزمون T با نمونه هاى جفتى , آزمون T با نمونه هاى مستقل Independent-sample T test, دستور آزمون T با دو نمونه مستقل , تفسير نتايج در آزمون T با دو نمونه مستقل, آناليز واريانس يك طرفه (One-Way ANOVA),جدول آناليز واريانس ,آزمون مقايسه چندگانه در حقوق هاى دريافتى,تفسير مقايسه چندگانه,دستور اجراى آناليز واريانس يكطرفه,بررسى نرمال بودن, تعبير چولگى (Skewness) و كشيدگى (Kurtosis), آزمون برابرى واريانس گروه هاى مورد مقايسه ,دستور آزمون برابرى واريانس ها,تحليل واريانس عاملى (دوطرفه) Factorial ANOVA,يك مثال پژوهشى از تحليل واريانس عاملى,نمودار خطى ميانگين هاى مشاهده شده,جدول آناليز واريانس, تفسير آناليز واريانس دوطرفه, دستور اجراى آناليز واريانس دوطرفه, تحليل واريانس چند متغيره (MANOVA),اثر تعاملى (Interaction Effect) , تحليل واريانس چند متغيره (MANOVA), خروجى تحليل واريانس چند متغيره, دستور اجراى MNOVA, آزمون مربع كاى دو C hi-square test, جدول توافقى, شرط استفاده از آماره كاى دو, دستور اجراى آماره كاى دو, خروجى آزمون كاى دو (جدول توافقى), تفسير نتايج در آزمون كاى دوتفسير نتايج در آزمون كاى دو,خروجى آزمون خى دو يك نمونه اى,دستور آزمون كاى دو يك نمونه اى,توان آزمون كاى دو,آزمون هاى غير پارامترى Non-Parametric Tests,آزمون رتبه اى فريدمن (Friedman) , آزمون دو جمله اى,اندازه گيرى رابطه,شاخص هاى رابطه براى متغيرهاى اسمى (Nominal), شاخص هاى رابطه براى مقياس‌هاى رتبه اى (Ordinal), شاخص هاى رابطه برمبناى همبستگى, ضرايب همبستگى پيرسون و اسپيرمن , دستور محاسبه همبستگى بين متغيرها,مقايسه ضرايب همبستگى پيرسون و اسپيرمن,همبستگى جزئى (Partial Correlation),رگرسيون و همبستگى,ضريب همبستگى و نمودار رابطه دو متغير,روش به دست آوردن رگرسيون خطى,خروجى تحليل رگرسيونى,شرايط استفاده از رگرسيون , بررسى نرمال بودن,بررسى ثابت بودن واريانس, اگر واريانس متغير وابسته ثابت به نظر نرسد چه بايد كرد؟, بررسى خطى بودن , بررسى هم خطى بودن,برازش مدل رگرسيونى (Goodness of fit of the model), آزمون فرضيه هاى رگرسيون آزمون صفر بودن ضريب زاويه,آزمون فرضيه هاى رگرسيون آزمون صفر بودن ضرايب رگرسيونى, آزمون صفر بودن ضرايب رگرسيونى,معادله رگرسيونى,تحليل رگرسيونى براى اثرات تعاملى Regression Analysis for Interactive Effects, تحليل رگرسيونى براى اثرات تعاملى , تحليل عاملى (Factor analysis), شرايط مناسبت ماتريس داده ها براى تحليل عاملى, مراحل تحليل عاملى,جدول ماتريس عوامل , روش هاى چرخش عامل ها, تعداد عامل ها, نمايش هندسى چرخش عوامل, جدول كل واريانس تعيين شده, نمودار تشخيص تعداد عامل هاى معتبر,انواع تحليل عاملى, تفسير نتايج تحليل عاملى, دستور اجراى تحليل عاملى, تحليل خوشه اى (Cluster analysis), روش هاى عمده خوشه بندى, كاربرد خوشه بندى, پرسش پژوهش در تحليل خوشه اى, دستور اجراى تحليل خوشه اى, مراحل تحليل خوشه اى, تفسير نتايج, تحليل مسير (Path analysis) , انواع روابط بين متغيرها در نمودار تحليل مسير , استنباط رابطه عليت,مدل ساختارى در تحليل مسير متن کامل جزوه اموزش SPSS دكتر فرج اله رهنورد را از لینک زیر دریافت نمایید : دانلود کنید. پسورد : [Hidden Content]

آشنايى با SPSS مدرس دكتر فرج اله رهنورد تحليل آمارى (Statistical Analysis) هر آناليز آمارى شامل مراحل زير است: توصيف داده‌ها: نمايش و خلاصه كردن داده ها آزمون فرضيات: نتيجه گيرى در مورد گروه بزرگتر (جامعه) از روى اطلاعات به دست آمده در يك نمونه ارزيابى روابط: مطالعه روابط بين متغيرها واژه هاى كليدى در آمار آماره (Statistic): صفتى است از نمونه مانند ميانگين (x) و واريانس نمونه (s). پارامتر (Parameter): براى توصيف ويژگى هاى جامعه به كار مى رود مانند ميانگين جامعه () واريانس: پركاربردترين شاخص پراکندگى است. هرچه ارزش واريانس بيشتر باشد، مقادير بيشتر پراكنده هستند. اگر واريانس صفر باشد تمامى نمونه‌ها داراى مقدار واحدى هستند. انحراف معيار (std deviation) به پراكندگى مشاهدات در يك نمونه اشاره دارد، در حاليكه خطاى معيار (std error) به پراكندگى يك آماره مربوط مى باشد. نما (Mode): مقدارى از داده‌هاست كه بيشترين فراوانى را دارد. ميانه (Median): مقدارى از متغير است كه نيمى از مقادير كوچكتر از آن و نيم ديگر بزرگتر از آن هستند. صدك ها (Percentile): مقاديرى از متغير هستند كه در مورد درصد نمونه‌ها را نشان مى دهند. براي مثال مى توانيد مقدارى را پيدا كنيد كه 25% نمونه ها در زير آن قرار گيرند. چارك‌ها (Quartiles): از آنجائى كه صدك هاى 25، 50، و 75 نمونه را تقريباً به چهار گروه برابر تقسيم مى كنند، مجموعاً به آنها چارك‌ها گويند. متن کامل جزوه پاورپوینت اموزش SPSS دکتر رهنورد را از لینک زیر دریافت نمایید: دانلود کنید.