نواندیشان
0

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

پیش بینی استحکام گندله با استفاده از مدل شبکه ای مصنوعی

دسته بندی ها : مهندسی معدن 20 بهمن 1390 MohammadReza 822 بازدید

چکیده:

کنترل فاکتور استحکام در حین تولید گندله بسیار مهم است. به طوری که در استراتژی کنترل نقش مهمی دارد. توسعه مدل شبکه مصنوعی استحکام گندله را در کوره‌های شبکه‌ای (کوره نوار زنجیری) با استفاده از ۱۲ متغیر می‌تواند پیش‌بینی کند. متغیرها شامل: میزان ورودی گندله خام، ارتفاع بستر، دمای پخت، میزان سوخت مصرفی، بنتونیت، رطوبت و میزان کربن در گندله خام، همچنین آنالیز شیمیایی (Al2o3،Mgo ،Feo و بازیسیته) است. یکی از متغیر‌های بسیار مهم و حساس بنتونیت، بازیسیته و میزان Feo در رطوبت موجود در گندله خام است. مدل شبکه مصنوعی با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته می‌تواند با داده‌های واقعی کارخانه کمتر از ۳ درصد انحراف معیار داشته باشد.

نام فایل: پیش بینی استحکام گندله با استفاده از مدل شبکه ای مصنوعی

مشاهده کامل مطلب: لینک به تالار گفتگو

منبع: نواندیشان
مقالات، مطالب، طرح ها و پروژه های خود را برای قرارگیری در سایت علمی آموزشی نواندیشان از اینجا بفرستید.
MohammadReza

برای ارتباط ساده‌تر و سریع‌تر اپلیکیشن نواندیشان را دانلود کنید. دانلود اپلیکیشن

مطالب زیر را حتما بخوانید:

قوانین ارسال دیدگاه در سایت

  • چنانچه دارای سوال فنی درباره محصول خریداری شده هستید، لطفاً از بخش حساب کاربری، تیکت ارسال کنید.
  • چنانچه دیدگاهی توهین آمیز باشد و متوجه اشخاص مدیر، نویسندگان و سایر کاربران باشد تایید نخواهد شد.
  • چنانچه دیدگاه شما جنبه ی تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.
  • چنانچه در دیدگاه خود از شماره تماس، ایمیل و آیدی تلگرام استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد.

نظرات کاربران

    دیدگاهتان را بنویسید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    لینک کوتاه :
    کارایی بهتر در اندروید نواندیشان
    0