نواندیشان | بهترین سایت علمی آموزشی کشور
جزوه خوشه بندی (Clustering) دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین که توسط دکتر ابوالفضل کاظمی به صورت پاورپوینت تهیه شده است را با فرمت PDF در 77 صفحه از لینک زیر می توانید دانلود کنید.
تجزیه و تحلیل خوشه ای روشی برای گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه نزدیکی آنها است. از طریق تجزیه و تحلیل خوشه ای، داده ها یا مشاهدات به دسته های همگن و متمایز از هم تقسیم می شوند.
در روش خوشه بندی هیچ دسته ای از قبل وجود ندارد و در واقع متغیرها به صورت مستقل و وابسته تقسیم نمی شوند. بلکه ما در اینجا به دنبال گروه هایی از داده ها هستیم که به هم شباهت دارند و با کشف این شباهت ها می توان رفتارها را بهتر شناسایی کرد و بر مبنای آنها طوری عمل کرد که نتیجه بهتری حاصل شود.
فهرست مطالب جزوه خوشه بندی :
- خوشه بندی
- کاربردهای خوشه بندی در آماده سازی داده ها
- نقاط قوت روش خوشه بندی
- نقاط ضعف روش خوشه بندی
- یک خوشه بندی خوب چیست؟
- مراحل تجزیه و تحلیل خوشه ای
- رویکردهای اصلی خوشه بندی
- روش افزاربندی
- انتخاب K عضو دلخواه اولیه
- به روز کردن میانگین داده ها
- به روز کردن میانگین خوشه ها
- الگوریتم K-means
- مثال
- روش K-mediods
- الگوریتم K-mediods
- PAM (Partitioning Around Mediods)
- CLARA
- حل یک مسئله با استفاده از الگوریتم PAM
- خوشه بندی سلسله مراتبی
- AGNES
- فاصله در خوشه بندی سلسله مراتبی
- مقایسه خوشه بندی سلسله مراتبی و غیرسلسله مراتبی
- تعیین K – تعداد خوشه ها
- ارزیابی کیفیت خوشه بندی
- شاخص دیویس – بولدین
- شاخص دان
منبع: نواندیشان
مقالات، مطالب، طرح ها و پروژه های خود را برای قرارگیری در سایت علمی آموزشی نواندیشان از اینجا بفرستید.
