رفتن به مطلب

پروژه چهارم: شبکه های بیضین


ارسال های توصیه شده

معرفی شبکه های بیضین ...

دراین تاپیک قصد داریم به معرفی کوتاهی از شبکه های بیضین بپردازیم و درصورت امکان ادامه دارخواهد بود...

 

 

پ ن:

اتوماتای یادگیری ،سلولی و شبکه های بیضین ازموردهایی هستند که با تحقیق شخصی جمع آوری میشن و علت بیان آنها به صورت خلاصه در بخش "فناوری دریک نگاه" این هست که درصورت امادگی مطالب درروزهای آتی ، نمونه ی کامل شده ی آنها و بیان ارتباط های این چند مورد مطالب کاملتری در فروم قرارخواهد گرفت که به بررسی درست تری در پروژه های کاربردی این چند مورد بپردازیم.

منابع: اطلاعات شخصی جمع اوری شده،ویکی پدیا،سایتهای ارائه دهنده موضوع.

لینک به دیدگاه

یک شبکهٔ بیزی یا «شبکه باور» یا «شبکه باور بیزی» (به

برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید.
: Bayesian network) یک
برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید.
است که مجموعه‌ای از
برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید.
و نحوه ارتباط مستقل آنها را نشان می‌دهد. به عنوان نمونه یک شبکه بیزی می‌تواند نشان دهنده ارتباط بین علت بیماری‌ها با خود آنها باشد. پس با داشتن عوامل بتوان احتمال یک بیماری خاص را در یک مریض تشخیص داد.

شبکه بیزین یک ابزار نسبتا جدید برای شناسایی (هویت) روابط احتمالی به منظور پیشگویی یا ارزیابی کلاس عضویت است.

برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید.

به طور خلاصه می توان گفت شبکه بیزین، نمایش بامعنی روابط نامشخص ما بین پارامترها در یک حوزه می‌باشد. شبکه بیزین گراف جهت دار غیر حلقوی از نودها برای نمایش متغیرهای تصادفی و کمانها برای نمایش روابط احتمالی مابین متغیرها به‌شمار می‌رود.

لینک به دیدگاه

شبکه‌های بیزین در زمینه استدلال احتمالی به طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرند و به درخت متصل بر روی احتمالات استدلال شده تبدیل می‌شوند. شبکه‌های بیزین به تجزیه زیرگراف اصلی ماکزیمم درخت متصل تبدیل می‌شوند و بیشتر از درخت‌های متصل کاربرد دارند. شبکه بیزین عموما به صورت آشکار با مقادیر اولیه قابل قبول و روابط ما بین متغیرها توزیع می‌شود. در مسائل دنیای واقعی بسیار کاربرد دارند.

در چندین سال پیش شبکه‌های بیزین توسط افراد مورد توجه قرار گرفتند و به عنوان گروههای زیست شناسی در روش‌های

برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید.
توسط افرادی به کار گرفته شدند. شبکه بیزین یک مدل گرافیکی برای نمایش احتمالات مابین متغیرهای موردنظر می‌باشد.

از طرفی شبکه‌های بیزین روشی برای نمایش توزیع احتمالی پیوسته بزرگ به صورت نمایی و روش فشرده می‌باشند که اجازه محاسبات احتمالی به طور موثر را می‌دهند. آنها از ساختار مدل گرافیکی برای ضوابط مستقل مابین متغیرهای تصادفی استفاده می‌کنند.

شبکه‌های بیزین اغلب برای شرایط مدل احتمالی استفاده می‌شوند و به استدلالهای تحت شرایط نامشخص (احتمالی، عدم قطعیت) کمک می‌کنند.

این شبکه شامل بخش کیفی (مدل ساختاری) است که نمایش بصری از فعل و انفعالات در میان متغیرها و بخش کمی (مجموعه‌ای از مشخصات احتمال محلی) را فراهم می‌کند، که مجاز به

برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید.
و اندازه‌گیری عددی است که متغیرها یا مجموعه‌ای از متغیرها را تحت تاثیر قرار می‌دهد. بخش کیفی به صورت توزیع احتمالی پیوسته که منحصر به فرد می‌باشد بر روی کلیه متغیرها تعریف می‌شود.

لینک به دیدگاه

فقدان لبه‌ها در شبکه بیزین نشانگر جملات مستقل از هم می‌باشد.

برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید.
شبکه بیزین مطابق با جملات مستقل در هر متغیر تصادفی است. یک متغیر مستقل به صورت صعودی وضعیت والدین شبکه را نشان می‌دهد. همچنین شبکه بیزین برای نمایش توزیع احتمالی ویژه و اتصال توزیع بر روی همه متغیرها به صورت نودها در گراف نمایش داده می‌شود. این توزیع با یک مجموعه از جدول
برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید.
مشخص می‌شود. هر نود به جدول احتمال شرطی منتسب شده و توسط اطلاعات احتمالی کمی مشخص می‌گردد. همانند جدولی احتمالات در وضعیت ممکن از نود در ترکیب ممکن از والدینش مشخص می‌گردد. برای نودهای بدون والد احتمالات بر روی نودهای دیگر بدون قید و شرط می‌باشند که این نودها
برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید.
بر روی متغیرها نامیده می‌شوند.

لینک به دیدگاه

به گفتگو بپیوندید

هم اکنون می توانید مطلب خود را ارسال نمایید و بعداً ثبت نام کنید. اگر حساب کاربری دارید، برای ارسال با حساب کاربری خود اکنون وارد شوید .

مهمان
ارسال پاسخ به این موضوع ...

×   شما در حال چسباندن محتوایی با قالب بندی هستید.   حذف قالب بندی

  تنها استفاده از 75 اموجی مجاز می باشد.

×   لینک شما به صورت اتوماتیک جای گذاری شد.   نمایش به صورت لینک

×   محتوای قبلی شما بازگردانی شد.   پاک کردن محتوای ویرایشگر

×   شما مستقیما نمی توانید تصویر خود را قرار دهید. یا آن را اینجا بارگذاری کنید یا از یک URL قرار دهید.

×
×
  • اضافه کردن...