رفتن به مطلب

کاربرد شبکه هاي عصبي پس انتشار جهت تخمين پارامترهاي مخزن


ارسال های توصیه شده

چکیده :

شبکه هاي عصبي مصنوعي براساس سيستم عصبي بدن انسان ساخته شده اند. اين شبکه ها قادرند روابط بين ورودي ها و خروجي ها را تشخيص دهند و پس از آموزش مناسب، با استفاده از ورودي هاي جديد، خروجي مناسب را تخمين بزنند. متداول ترين الگوريتم استفاده شده جهت آموزش شبکه هاي عصبي چند لايه پيش خور ، روش پس انتشار (BP) مي باشد. اين شبکه ها بيشترين کاربرد را در حل مسائل فني - مهندسي از جمله تخمين پارامترهاي مختلف مخازن نفت و گاز دارا مي باشند. يکي از پارامترهاي مهم در مهندسي نفت، تعيين ميزان تراوايي مي باشد. در اين تحقيق سعي شد تا با استفاده از الگوريتم پس انتشار خطا، ميزان تراوايي و دبي عبوري در سنگ هاي شکاف دار و بدون شکاف تخمين زده شود و سپس جهت بررسي کارايي اين شبکه، مقادير تخمين زده شده با مقادير آزمايشگاهي مقايسه شد.

 

 

 

ارائه دهندگان : داود فراوش ) دانشجوي کارشناسي ارشد مخازن هيدروکربوري، دانشگاه آزاد اميديه(

محل ارائه : دومین کنگره ملی مهندسی نفت ایران

تاریخ انتشار : بهمن 86

تعداد صفحه : 7

 

برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید.

لینک به دیدگاه

به گفتگو بپیوندید

هم اکنون می توانید مطلب خود را ارسال نمایید و بعداً ثبت نام کنید. اگر حساب کاربری دارید، برای ارسال با حساب کاربری خود اکنون وارد شوید .

مهمان
ارسال پاسخ به این موضوع ...

×   شما در حال چسباندن محتوایی با قالب بندی هستید.   حذف قالب بندی

  تنها استفاده از 75 اموجی مجاز می باشد.

×   لینک شما به صورت اتوماتیک جای گذاری شد.   نمایش به صورت لینک

×   محتوای قبلی شما بازگردانی شد.   پاک کردن محتوای ویرایشگر

×   شما مستقیما نمی توانید تصویر خود را قرار دهید. یا آن را اینجا بارگذاری کنید یا از یک URL قرار دهید.

×
×
  • اضافه کردن...