mim-shimi 25686 اشتراک گذاری ارسال شده در 12 تیر، ۱۳۸۹ چکیده : روش هاي رايج در پيش بيني خصوصيات مخزني با استفاده از دادههاي لرزهاي جستجو و پيدا کردن روابط تجربي- رياضي بين اين خصوصيات و برخي نشانگرهاي لرزهاي و در نهايت بکار بردن اين روابط بر روي دادههاي لرزهاي جهت پيشبيني خصوصيات مورد نظر در محدوده دادههاي لرزهاي است. در اين مطالعه، ابتدا با استفاده از اصول رگراسيون خطي چند متغيره و روش شبکه عصبي مصنوعي چند لايه پيشرو ، روابط بين سرعت موج طولي و نشانگرهاي لرزهاي درمحل 5 چاه واقع در يکي از ميادين جنوب غرب ايران استخراج شدند، ضريب همبستگي بين دادههاي اندازهگيري شده و استخراج شده، براي روش رگراسيون خطي چند متغيره و روش شبکه عصبي مصنوعي چند لايه پيشرو به ترتيب 76 و 5/83 درصد بدست آمدند. در نهايت با اعمال روابط استخراج شده بر روي دادههاي 3 بعدي، سرعت موج طولي به صورت حجمي و براي کل ميدان مورد مطالعه استخراج گرديد. با توجه به کمبود دادههاي سرعتي در ميادين کشور و برازش نسبتاً خوب بدست آمده در اين تحقيق، اهميت موضوع در تبديلات عمقي دادههاي لرزهاي مشهود ميباشد ارائه دهندگان : اصغر نادري ، پژوهشگاه صنعت نفت ايرج مداحي، پژوهشگاه صنعت نفت فريبرز طالبي، پژوهشگاه صنعت نفت محل ارائه : دومین کنگره ملی مهندسی نفت ایران تاریخ انتشار : بهمن 86 تعداد صفحه : 11 برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید. ورود یا ثبت نام لینک به دیدگاه
ارسال های توصیه شده