پیش بینی استحکام گندله با استفاده از مدل شبکه ای مصنوعی

چکیده:

کنترل فاکتور استحکام در حین تولید گندله بسیار مهم است. به طوری که در استراتژی کنترل نقش مهمی دارد. توسعه مدل شبکه مصنوعی استحکام گندله را در کوره‌های شبکه‌ای (کوره نوار زنجیری) با استفاده از ۱۲ متغیر می‌تواند پیش‌بینی کند. متغیرها شامل: میزان ورودی گندله خام، ارتفاع بستر، دمای پخت، میزان سوخت مصرفی، بنتونیت، رطوبت و میزان کربن در گندله خام، همچنین آنالیز شیمیایی (Al2o3،Mgo ،Feo و بازیسیته) است. یکی از متغیر‌های بسیار مهم و حساس بنتونیت، بازیسیته و میزان Feo در رطوبت موجود در گندله خام است. مدل شبکه مصنوعی با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته می‌تواند با داده‌های واقعی کارخانه کمتر از ۳ درصد انحراف معیار داشته باشد.

ادامه مطلب