جزوه شناسایی آماری الگو دانشگاه شهید بهشتی که توسط احمد محمودی ازناوه به صورت پاورپوینت تهیه شده است را به صورت PDF از لینک زیر می توانید دانلود کنید.
بازشناسی (بازشناخت) الگو شاخه ای از هوش مصنوعی است که مربوط به دسته بندی / توصيف مشاهدات است. داده (الگو) ها بر اساس اطلاعات آماری مستخرج از سایر نمونه ها دسته بندی می شوند. این جزوه در سال 1396 تهیه شده است که در 12 جلسه ارائه شده است:
- معرفی
- یادگیری بیزی
- Nonparametric Methods
- Artificial Neural Networks
- RBF
- SVM
- کاهش ابعاد
- Clustering
- مدل مخفی مارکوف (HMM)
- مقدمه ای بر یادگیری عمیق (DNN)
- مقدمه ای بر PGM
- ارزیابی روش های دسته بندی
فهرست مطالب جزوه شناسایی آماری الگو :
- دسته بندی
- تئوری تصميم گيری بيزی
- تخمين تابع چگالی احتمال
- درست نمایی بيشينه (ML)، MAP
- روش های ناپارامتری
- توابع جداساز
- شبکه های عصبی مصنوعی
- یادگيری عميق
- روش های مبتنی بر کرنل
- ماشين بردار پشتيبان
- ارزیابی دسته بندی کننده ها
- کاهش بعد
- انتخاب/استخراج ویژگی
- خوشه بندی
- خوشه بندی سلسله مراتبی
- مدل مارکوف مخفی
- روش های نيمه نظارتی
- روش های یادگيری فعال
نام فایل: جزوه شناسایی آماری الگو دانشگاه شهید بهشتی
دانلود فایل: لینک مستقیم
پسورد: www.noandishaan.com
سلام هر کاری کردم دانلود نشد مشکل چی میتونه باشه ؟
باسلام و احترام
تست شد، لینک دانلود سالم بود و بدون مشکل دانلود شد. شاید لحظهای که دانلود میکردین، به مشکل خورده باشه.
سلام لینک مشکل داره من چندین بار امتحان کردم ولی دانلود نمیشه
سلام.
تست شد الان. لینک مستقیم هست و بدون مشکل دانلود میشه.
درود و ارادت تحت هیچ شرایطی دانلود نمی شود اگر جسارتا از کارکردن لینک مطمئن هستید لطفا از فیلم دانلود کردن را انجام بفرمائید شاید سواد بنده بسیار پائین است که بلد نیستم دانلود کنم!
خواهش میکنم، این فیلم موقع دانلود فایل گرفته شده:
https://www.mediafire.com/file/45pytrjus2p4a1o/dlvideo.mp4/file