جزوه شناسایی آماری الگو دانشگاه شهید بهشتی

بازدید: 8032 بازدید
جزوه شناسایی آماری الگو

جزوه شناسایی آماری الگو دانشگاه شهید بهشتی که توسط احمد محمودی ازناوه به صورت پاورپوینت تهیه شده است را به صورت PDF از لینک زیر می توانید دانلود کنید.

بازشناسی (بازشناخت) الگو شاخه ای از هوش مصنوعی است که مربوط به دسته بندی / توصيف مشاهدات است. داده (الگو) ها بر اساس اطلاعات آماری مستخرج از سایر نمونه ها دسته بندی می شوند. این جزوه در سال 1396 تهیه شده است که در 12 جلسه ارائه شده است:

  1. معرفی
  2. یادگیری بیزی
  3. Nonparametric Methods
  4. Artificial Neural Networks
  5. RBF
  6. SVM
  7. کاهش ابعاد
  8. Clustering
  9. مدل مخفی مارکوف (HMM)
  10. مقدمه ای بر یادگیری عمیق (DNN)
  11. مقدمه ای بر PGM
  12. ارزیابی روش های دسته بندی

فهرست مطالب جزوه شناسایی آماری الگو :

  • دسته بندی
  • تئوری تصميم گيری بيزی
  • تخمين تابع چگالی احتمال
  • درست نمایی بيشينه (ML)، MAP
  • روش های ناپارامتری
  • توابع جداساز
  • شبکه های عصبی مصنوعی
  • یادگيری عميق
  • روش های مبتنی بر کرنل
  • ماشين بردار پشتيبان
  • ارزیابی دسته بندی کننده ها
  • کاهش بعد
  • انتخاب/استخراج ویژگی
  • خوشه بندی
  • خوشه بندی سلسله مراتبی
  • مدل مارکوف مخفی
  • روش های نيمه نظارتی
  • روش های یادگيری فعال

نام فایل: جزوه شناسایی آماری الگو دانشگاه شهید بهشتی

دانلود فایل: لینک مستقیم

پسورد: www.noandishaan.com

منبع: نواندیشان
مقالات، مطالب، طرح ها و پروژه های خود را برای قرارگیری در سایت علمی آموزشی نواندیشان از اینجا بفرستید.

ادامه مطلب