عنوان پایان نامه : بهبود کارایی بخشهای استخراج ویژگی و طبقه بندی در سامانه بازشناسی ارقام دست نویس فارسی و ارزیابی آن به کمک پایگاه داده بزرگ
نگارش: محمد نحوی
چکیده :
هدف از این تحقیق بهبود بخشهای استخراج ویژگی و طبقه بندی در سامانه بازشناسی ارقام دست نوشته فارسی است. در بخش استخراج ویژگی، ویژگی گرادیان که در مقالات به عنوان قویترین در بخ ش استخراج dct روش استخراج ویژگی از آن یاد می شود، انتخاب و با استفاده از ضرایب ویژگی از ماتریس های گرادیان، نرخ بازشناسی آن بهبود یافته و به نرخ % ۹۹٫۱۵ رسید. در بخش و طبقه بندهای باینری طراحی و pca طبقه بندی نیز سامانه ترکیبی جدیدی با استفاده از ضرایب پیاده سازی گردید که همزمان هم نرخ بازشناسی را نسبت به روش دیگر پیاده سازی شده در این تحقیق به میزان% ۱۶٫۳ افزایش و به نرخ ۹۶٫۵ رساند و هم بار محاسباتی را نسبت به آن روش کاهش داد. ضمنا اطلاعات جامعی در مورد انواع پایگاه داده استاندارد موجود در زمینه ارقام دست نویس فارسی جمع آوری گردید که از برخی از آنها برای مقایسه رو شها استفاده شده است.
فهرست مطالب
فصل اول : بازشناسی الگو
فصل دوم : تاریخچه و مروری بر سامانه ocr
فصل سوم: روشهای جدید پیاده سازی شده در این تحقیق
فصل چهارم :مروری بر روشهای دیگر پیاده سازی شده در این تحقیق
فصل پنجم نتیجه گیری و پیشنهاد
شما میتوانید این پایان نامه را از لینک زیر دریافت کنید.
نام فایل: پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی برق-گرایش الکترونیک
دانلود فایل: لینک مستقیم
پسورد: www.noandishaan.com